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J-GLOBAL ID：202202241870066604   整理番号：22A0411656

無線ネットワークにおけるQoSルーティング強化のための微分進化CapsNetモデル【JST・京大機械翻訳】

Differential evolution CapsNet model for QoS routing enhancement in wireless networks

著者 (2件)： Chandrasekaran Kumar (Department of Electrical and Electronics Engineering, Bannari Amman Institute of Technology, Sathyamangalam, India) ,  Selvaraj Tamizharasi (Department of Electronics and Communication Engineering, RVS College of Engineering and Technology, Coimbatore, India)
資料名： International Journal of Communication Systems  (International Journal of Communication Systems)
巻： 35  号： 2  ページ： e4146  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0595A  ISSN： 1074-5351  CODEN： IJCYEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線ネットワークの領域における非決定論的多項式(NP)ハード問題の1つは,サービス品質(QoS)ルーティング問題であった。これは,常に,検討したネットワークモデルに関して考慮されたQoSメトリックスを強化するために必要な重要な領域である。本論文では,モバイルアドホックネットワーク(MANET)モデルを同定し,それに対して,集合QoS制約を満たす効果的なQoSルーティングプロトコルを,微分進化(DE)モデルの新規な変異体を用いて設計した。提案した作業の究極の目的は,集合目的関数基準を満たすMANETモデルに対する最適実行可能経路を同定することである。DEカプセルネットモデルの変種を,自然発想のホタル(FF)アルゴリズムアプローチとそれをハイブリッド化することによって構築した。提案技法の有効性を,MANETにおけるQoS制約を満たすための集合目的関数を最小化することにより達成した。開発した技術は,アドホックオンデマンド距離ベクトル(AODV)プロトコルの最短経路アルゴリズムを再生する経路よりも,最良の適応度値に関してより良いQoS経路を選択した。モデル化した変形DE-FFモデルは,すべての集合制約が満たされているより良いQoSメトリックを達成した。シミュレートした結果は,既存の文献研究との比較に対して考察した他の方法よりも,開発したDE-FFモデルの優越性と優れた性能を示した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多項式 ,  ベクトル ,  *経路選定 ,  目的関数 ,  有効性 ,  文献調査
準シソーラス用語： AODV ,  モバイルアドホックネットワーク ,  ネットワークモデル ,  *無線ネットワーク ,  サービス品質 ,  メトリックス ,  ホップ数 ,  *微分進化 ,  *QoSルーティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： AODVプロトコル ,  微分進化 ,  ホタルアルゴリズム ,  MANET ,  サービスの質 ,  ルーティング

分類 (3件)： 移動通信  (ND08030H) ,  ネットワーク法  (KA03040X) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 無線ネットワーク ,  QoSルーティング ,  強化 ,  微分進化 ,  モデル