大学と大学における人的資源のデータ駆動最適スケジューリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Liu Cong

文献

J-GLOBAL ID：202202241892099298 整理番号：22A1169539

大学と大学における人的資源のデータ駆動最適スケジューリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Data-Driven Optimal Scheduling Algorithm of Human Resources in Colleges and Universities

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著者 (1件)：
資料名：
巻： 2022 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： W0689A ISSN： 1058-9244 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

現在,中国の大学と大学における人的資源管理の開発プロセスは,期間を通して,一期を通してあった。全体のプロセスにおいて,大学と大学における人間資源管理のモードは,段階的に成熟する,しかし,若干の問題もあった。本論文では,データ駆動確率的最適スケジューリングアルゴリズムおよびロバスト最適スケジューリングアルゴリズムを用いて,人的資源をモデル化し,解析した。次に,2つのモデルを南京大学と南東大学の人的資源管理に適用した。データ最適化結果は,ロバスト最適スケジューリングアルゴリズムが,新しい教師の管理に役立つが,一方,ランダム最適スケジューリングアルゴリズムは,長い間サービスされた教師の管理を改善できるが,まだいくつかの欠点があることを示す。2つのデータ駆動スケジューリングアルゴリズムの組合せが採用されるならば,それは大学と大学の人的資源を管理することができる。要するに,本論文は,大学と大学におけるデータ駆動人的資源最適スケジューリングアルゴリズムの特定の応用のためのいくつかの理論的および実験的サポートを提供した。Copyright 2022 Cong Liu. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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計算機網 , 移動通信

引用文献 (26件)：

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