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J-GLOBAL ID：202202241900043964   整理番号：22A0980331

ポルトガル-英語機械翻訳の評価のためのテストスイート【JST・京大機械翻訳】

A Test Suite for the Evaluation of Portuguese-English Machine Translation

著者 (5件)： Avelino Mariana (Technische Universitaet Berlin, Berlin, Germany) ,  Macketanz Vivien (German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI), Berlin, Germany) ,  Avramidis Eleftherios (German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI), Berlin, Germany) ,  Moller Sebastian (Technische Universitaet Berlin, Berlin, Germany) ,  Moller Sebastian (German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI), Berlin, Germany)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13208  ページ： 15-25  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,言語方向ポルトガル-英語のための最初の試験セットの開発について述べた。細粒言語解析用に設計して,テストセットは,66の言語現象と14の言語カテゴリーのために330の試験文章を含んだ。8つの異なるMTシステムを,試験セットによって定量的および定性的方法を用いて比較した:深いL,Google Sheets,Google Translator,Microsoft Translator,Reverso,Systran,Yandex,および内部構築NMTシステムを,2,5M文章上で30時間にわたって訓練した。エンティティと用語学,および動詞価と命名された曖昧さは,MTシステムが最も多くなるカテゴリーであることが判った。Negation,pronouns,サブ配列,verb tene/aspect/mood,および偽友人は,MTシステムが最良に機能するカテゴリーである。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *機械翻訳 ,  言語 ,  試験 ,  ポルトガル共和国 ,  *英語 ,  自然言語処理 ,  文章 ,  曖昧さ ,  動詞
準シソーラス用語： MTS法 ,  エンティティ ,  言語解析 ,  *テストスイート , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 機械翻訳 ,  評価 ,  ポルトガル ,  テストスイート

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： ポルトガル ,  英語 ,  機械翻訳 ,  評価 ,  テストスイート