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J-GLOBAL ID：202202241920950535   整理番号：22A0101280

数値モデルとリモートセンシングによる沿岸湿地に対する生態工学の環境インパクトの追跡【JST・京大機械翻訳】

Tracking the environmental impacts of ecological engineering on coastal wetlands with numerical modeling and remote sensing

著者 (6件)： Wu Wenting (Key Laboratory of Spatial Data Mining and Information Sharing of Ministry of Education, National & Local Joint Engineering Research Center of Satellite Geospatial Information Technology, Fuzhou University, China) ,  Wu Wenting (State Key Laboratory of Estuarine and Coastal Research, East China Normal University, Shanghai, China) ,  Yang Zhaoqing (Pacific Northwest National Laboratory, Seattle, WA, USA) ,  Yang Zhaoqing (University of Washington, Department of Civil and Environmental Engineering, Seattle, WA, 98195, USA) ,  Chen Chunpeng (State Key Laboratory of Estuarine and Coastal Research, East China Normal University, Shanghai, China) ,  Tian Bo (State Key Laboratory of Estuarine and Coastal Research, East China Normal University, Shanghai, China)
資料名： Journal of Environmental Management  (Journal of Environmental Management)
巻： 302  号： PA  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0435B  ISSN： 0301-4797  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 沿岸湿地は地球上で最も貴重な生態系であるが,気候変動と人為的活動により厳しい劣化と損失に直面している。多くの生態学的工学プロジェクト(EEP)は,沿岸湿地の劣化を緩和するために実施した。しかし,沿岸湿地に及ぼすEEPの地形学的影響は,十分に実証されていない。本研究では,プロセスベース流体力学モデルとリモートセンシング(RS)を用いて,プロトタイプRamsarサイトの地形変化に対するEEPの影響を評価した。結果は,RSが0.52mから0.3mの測深データのRMSEの減少によって,数値モデルのための測深データの品質を改良することができることを示した。また,RSデータは,空間的に地形変化の傾向検出において良い能力を示した。結果は,Chongming Dongtan湿地が,EEPの実施後,2013年から2016年まで-0.035m/yrの年間率の侵食を経験したことを示した。堆積速度はEEPの200mの範囲内で著しく変化した。EEPは,沿岸湿地の地形変化に影響する植生,堆積物輸送,および基質安定性の組成を修正した。本研究はEEPが中程度の人為的擾乱から水鳥の沿岸生息場所を回復する直接的で効果的な方法であることを示唆した。しかし,EEPによる沿岸湿地生態系の改変は,地球規模の気候変動への脆弱性を潜在的に増加させるであろう。したがって,EEPの長所と短所をさらに評価し,沿岸管理のためのより持続可能なアプローチを特定するための将来の研究が必要である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 基質 ,  地形学 ,  気候変動 ,  堆積速度 ,  *湿地 ,  *リモートセンシング ,  流体力学的模型 ,  水鳥 ,  生態学 ,  生態系 ,  生息場所 ,  *沿岸 ,  *環境影響
準シソーラス用語： *数値モデル ,  堆積物輸送 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 地形変化 ,  沿岸湿地 ,  生態工学プロジェクト ,  数値モデル ,  リモートセンシング

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 数値モデル ,  リモートセンシング ,  沿岸湿地 ,  生態工学 ,  環境インパクト ,  追跡