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J-GLOBAL ID：202202241970573439   整理番号：22A0453640

広域農業のための土壌pHと石灰施用量の決定に対する可視近赤外吸光分光法の適用【JST・京大機械翻訳】

Application of visible near-infrared absorbance spectroscopy for the determination of Soil pH and liming requirements for broad-acre agriculture

著者 (5件)： Sleep Bethany (School of Agriculture, Food and Wine, The University of Adelaide, Adelaide, SA, Australia) ,  Mason Sean (School of Agriculture, Food and Wine, The University of Adelaide, Adelaide, SA, Australia) ,  Mason Sean (Agronomy Solutions, Welland, SA, Australia) ,  Janik Les (School of Agriculture, Food and Wine, The University of Adelaide, Adelaide, SA, Australia) ,  Mosley Luke (Acid Sulfate Soils Centre, School of Biological Sciences, The University of Adelaide, Adelaide, SA, Australia)
資料名： Precision Agriculture  (Precision Agriculture)
巻： 23  号： 1  ページ： 194-218  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4858A  ISSN： 1385-2256  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土壌酸性化は,世界的に多くの作付地域における主要で成長する懸念である。酸性化における空間的変動性は,サブパッドスケールでの土壌健康と肥沃度の管理において一般的な考慮事項であるが,この変動性の同定に向けて不十分な焦点が向けられている。携帯型可視近赤外反射(vis-NIR)分光法の適性を,石灰要求を知らせるための重要な土壌パラメータの迅速,正確,安価および空間的特異的定量化を達成するための潜在的技術として,本研究で評価した。スペクトルフィンガープリントを1haのグリッドサンプリング手法を用いて行い,次のように調べた4つのサンプリングプロトコルを用いた。(i)明確な土壌表面に直接;(ii)0-100mmの未撹乱コア;(iii)乾燥0~100mmコア;そして最後に,乾燥,粉砕,篩分けおよび混合コアに関して(iv)。部分最小二乗回帰(PLSR)モデルを用いてデータを解析し,参照化学データとスペクトル読み取りから得た予測間の線形関係の強さを同定した。次に,可視-NIR予測を用いた石灰要求マップを,空間的変動の同定に関連する精度,経済性および農学間のトレードオフを考慮して,従来の凝集サンプリングパターンに対して理論的に比較した。vis-NIR測定は,高い空間分解能でpH(R2=0.3~0.5)と石灰要求条件(R2=0.5~0.6)を迅速に決定するための現場における中程度の予測能力を示した。土壌資源のサイト特異的管理の利用を可能にする野外マッピング技術におけるVis-NIRは,パドックの酸性地域に対するアルカリ地域から石灰資源を正に再直接し,石灰購入における全支出量に対する最小差と長期にわたる農業利益の増加の可能性をもたらした。現場サンプリング法に関する更なるスペクトルライブラリー開発,キャリブレーション,および研究を推奨した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集 ,  農業 ,  経済性 ,  *石灰 ,  ふるい分け ,  肥沃度 ,  スペクトル ,  *石灰施用 ,  *近赤外線 ,  *土壌酸性度 ,  酸性 ,  指紋 ,  酸性化
準シソーラス用語： 低価格 ,  部分最小二乗回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 土壌酸性化 ,  近接土壌センシング ,  精密マッピング ,  Vis-NIR ,  PLSR

分類 (2件)： 土壌化学  (FB04040C) ,  土壌調査  (FB04080U)

タイトルに関連する用語 (6件)： 広域 ,  農業 ,  土壌pH ,  石灰施用 ,  近赤外 ,  分光法