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J-GLOBAL ID：202202241983037271   整理番号：22A1053091

自己組織化マップを用いたマルチマテリアル3D印刷のための経路最適化【JST・京大機械翻訳】

Path Optimization for Multi-material 3D Printing Using Self-organizing Maps

著者 (3件)： Pinochet Diego (School of Design, Adolfo Ibanez University, Santiago, Chile) ,  Pinochet Diego (Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, USA) ,  Tsamis Alexandros (Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, USA)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1465  ページ： 329-343  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スカラー場に基づく形状生成は,材料計算を通してディジタルと物理を架橋する新しい製作技術のための空間を開いた。例として,形状生成のためのボクセル化法の開発は,マルチ材料3d印刷の探索と,境界表現(B-reps)と反対に,特性表現(P-reps)として知られる材料特性に基づく形状の生成による機能的勾配材料(FGM)の使用を広げた。本論文では,手続き形状の製作に指向した単一最適化曲線を通して,形状内部応力を材料分布にマッピングすることによって,最適化3d印刷経路を生成することにより,P-repsの製作のための新しいアプローチを提案した。巡回セールスマン問題(TSP)の修正版を用いて,最適化Splineを生成し,軌道と材料分布をボクセル化形状スライスに写像した。結果として,著者らは,マルチ材料3d印刷のための最適化P-Rep Gコード生成を得ることができ,材料挙動に基づくFGMとしてのP-Repの作製を探求する。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  内部応力 ,  *印刷 ,  巡回セールスマン問題 ,  製造 ,  形態 ,  ディジタル方式 ,  材料 ,  スカラー場 ,  コード生成 ,  機械学習 ,  *自己組織化特徴マップ ,  ボクセル
準シソーラス用語： *三次元印刷 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 3D印刷 ,  経路最適化 ,  マルチマテリアル3d印刷 ,  アルゴリズム ,  機械学習 ,  機能性傾斜材料

分類 (2件)： 機械設計  (QA01080H) ,  固体デバイス製造技術一般  (NC03030V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 自己組織化マップ ,  マルチマテリアル ,  3D印刷 ,  経路最適化