文献

J-GLOBAL ID：202202241987734804   整理番号：22A1152816

衛星データは,前例のない2018干ばつに対するスイス森林の異なる応答を明らかにする【JST・京大機械翻訳】

Satellite data reveal differential responses of Swiss forests to unprecedented 2018 drought

著者 (5件)： Sturm Joan (Department of Geography, University of Zurich, Zuerich, Switzerland) ,  Santos Maria J. (Department of Geography, University of Zurich, Zuerich, Switzerland) ,  Schmid Bernhard (Department of Geography, University of Zurich, Zuerich, Switzerland) ,  Damm Alexander (Department of Geography, University of Zurich, Zuerich, Switzerland) ,  Damm Alexander (Eawag, Swiss Federal Institute of Aquatic Science and Technology, Duebendorf, Switzerland)
資料名： Global Change Biology  (Global Change Biology)
巻： 28  号： 9  ページ： 2956-2978  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2590A  ISSN： 1354-1013  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中央ヨーロッパにおける2018年の夏季干ばつのような極端な事象は,将来より頻繁に発生し,森林生態系サービスに対する樹木死亡率の増加およびマイナス影響を含む主要な被害を引き起こす可能性がある。ここでは,耐性,回復,および回復力に関して,2018の干ばつに対するスイスの10×10mの>百万の森林画素の応答を定量化した。Sentinel-2衛星データから得た正規化差水指数(NDWI)を,キャノピー含水量の代理として使って,その相対的変化を分析した。2017年前干ばつと2018年の干ばつ年(抵抗性),2018年および2019年の干ばつ後(指示回復),および2017~2019年(レジリエンス)の間のNDWI変化を計算した。この大きな自然実験からのデータを分析することにより,スイス森林の4.3%に対して,NDWIは2017年から2018年の間に減少し,森林キャノピーの低い耐性を持つ地域が干ばつ効果に影響していることを見出した。この面積の約50%は回復したが,森林地域NDWIの2.7%は2018から2019へ減少し続け,長期マイナス効果あるいは遅延損傷を示唆した。著者らは,サイト地形特性と森林林分特性に関連した干ばつに対する異なる森林応答と,これらのドライバー間の気候条件と相互作用とのより少ない程度を見出した。低い耐干性と高い回復は,森林端で最も顕著であったが,また,南面斜面と低標高であった。樹木機能タイプは,乾燥レジリエンスの最も重要なドライバーであり,高い針葉樹豊度を有する林分における大部分の被害があった。著者らの結果は,大きな地域にわたる高空間分解能での干ばつ誘発森林被害の衛星ベース定量化の適合性を実証した。このような情報は,地域サイト特性が将来の極端な事象に対する森林の脆弱性にいかに影響するかを予測し,適切な適応戦略の探索を助けるのに重要である。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  *森林 ,  弾性 ,  樹木 ,  *干ばつ ,  夏 ,  気象条件 ,  画素 ,  リモートセンシング ,  生態系 ,  林分 ,  針葉樹 ,  森林被害 ,  正規化
準シソーラス用語： 森林生態系 ,  標高 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 環境ドライバー ,  森林乾燥応答 ,  NDWI ,  リモートセンシング ,  弾力性 ,  抵抗 ,  Sentinel-2

分類 (2件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  森林植物学  (FF02020E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 衛星データ ,  干ばつ ,  スイス ,  森林 ,  応答