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J-GLOBAL ID:202202241998512934   整理番号:22A0563187

ポストパンデミック時代における病院感染予防および管理開業医のための能力評価モデルの開発および検証:混合法研究【JST・京大機械翻訳】

Development and validation of a competency evaluation model for hospital infection prevention and control practitioners in the post-pandemic era: a mixed methods study
著者 (6件):
資料名:
巻: 119  ページ: 132-140  発行年: 2022年 
JST資料番号: A1241A  ISSN: 0195-6701  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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コロナウイルス病2019流行中,院内感染の管理はさらに重要になった。公衆衛生緊急事態と戦うための医療実務者のための能力モデルを開発する緊急の必要性がある。院内感染予防と制御対策における実務者の能力を決定する。理論的枠組みを,文献レビュー,重要な情報提供者インタビュー,デルファイ法,およびアンケート調査に基づいて開発した。これらの項目を,回答率,最大スコア,最小スコアおよび平均スコアに基づいて評価した。因子分析,探索と確認の両方を用いて,競合モデルの構造を決定した。アンケートの有効回答率は88.29%であり,Cronbachのα係数は0.964であった。因子分析は,Kaiser-Meyer-Olkinスコアが0.945であることを明らかにした。バートルット試験は,10523.439(df=435;P<0.001)のχ2値を与えた。探索的因子分析の後,5因子モデルを保持し,4項目を削除し,5次元,26項目スケールを得た。新しい構造確認因子分析は,適合度が高いことを示した(比較適合指数=0.921;Tucker-Lewis指数=0.911;標準化根平均二乗残差=0.053;近似=0.044の二乗平均平方根誤差)。提案したスケールは,院内感染予防と管理実務者の能力を評価する有用なツールであり,病院が感染予防と制御を改善するのに役立つ。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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感染症・寄生虫症一般  ,  医療制度 

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