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J-GLOBAL ID：202202242006849858   整理番号：22A0939208

未来予測!データサイエンス入門 第3部 いろいろな現場体験...野菜/材料/ソースコード 第1章 廃棄ロスを減らせ!野菜の価格変動予測

著者 (2件)： 宇佐美由久 ,  吉渡匠汰
資料名： インターフェース  (Interface)
巻： 48  号： 5  ページ： 61-65  発行年： 2022年05月01日 
JST資料番号： L0339A  ISSN： 0387-9569  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・データ・サイエンスの農業分野での応用例として気象や災害,時節の影響などによって農産物の価格が変動することで起こる廃棄・機会ロスを減少させるために,農業の高度化を検討。
・レタスを例として供給と需要の関係から決まる卸売価格を,産地及び需要地の前月及び4か月前の平均気温と降水量,前月及び2か月前の卸売価格の10変数から重回帰分析。
・簡単な予測方法でも比較的高い精度が得られたので,Pythonのscikit-learnライブラリを用いて重回帰分析によってレタスの卸売価格を予測するプログラムを作成。
・より高度なAI(Artificial Intelligence)モデルを用いた日本気象協会による商品や電力の需要予測,Idrasysによる商品,受電量,出荷量の予測,富士通,キャノンITソリューションズ,日立製作所による需要予測サービスを紹介。

シソーラス用語： *ユーザインタフェイス ,  科学 ,  *データ解析 ,  *オブジェクト指向言語 ,  *予測技法 ,  野菜 ,  *農業 ,  損失 ,  多重回帰分析 ,  需要予測
準シソーラス用語： *Python ,  *データサイエンス ,  廃棄ロス ,  廃棄

分類 (5件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  汎用プログラミング言語  (JD03051H) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  農業経済,農業経営  (FB01020L)

タイトルに関連する用語 (10件)： 未来予測 ,  データサイエンス ,  現場 ,  体験 ,  野菜 ,  ソースコード ,  廃棄 ,  ロス ,  価格 ,  変動予測