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J-GLOBAL ID:202202242179604938   整理番号:22A0966675

DPSF:光コヒーレンストモグラフィー画像強調のための新しい二重パラメトリックシグモイド関数【JST・京大機械翻訳】

DPSF: a Novel Dual-Parametric Sigmoid Function for Optical Coherence Tomography Image Enhancement
著者 (4件):
資料名:
巻: 60  号:ページ: 1111-1121  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0046B  ISSN: 0140-0118  CODEN: MBECDY  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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スペックル雑音は,画像コントラストを著しく減少させ,高度に散乱した構造境界を区別するのを困難にする。これは,臨床ルーチンにおける光コヒーレンストモグラフィー(OCT)画像の使用を制限し,疾患モニタリング,治療,進行,および意思決定において必要な有用な情報を評価することから臨床医をデプリービングすることによってその可能性を妨げる。この限界を克服するために,非線形統計的パラメトリック技術を用いた高速でロバストなOCT画像強調フレームワークを提案した。提案フレームワークでは,Gauss分布を追跡するために画像をモデル化するために事前統計的情報を利用した。その後,新しく設計したデュアルパラメトリックシグモイド関数(DPSF)を利用して,画像のダイナミックレンジとコントラストレベルを制御した。強度範囲とコントラストレベルのバランスをとるために,線形と非線形の正規化操作を行い,次に,強化画像を得るためにマッピング操作を行った。3つのOCTベンダーに関する実験結果は,提案方法が,Cirrusのために36.72,38.87,0.98,および25.12のMSEにおいて,EME,PSNR,SSIM,ρ,および低い値において高い値を得たことを示した。スペクトルに対する40.77,41.84,0.89,0.98,および22.15;そして,Topcon OCTデバイスに対して,それぞれ30.81,32.10,0.81,0.96,および28.55であった。提案したDPSFフレームワークは最先端手法よりも良好に機能し,OCT画像の解釈性と認識を改善し,良好な定量的および定性的情報で臨床医とコンピュータビジョンプログラムを提供できる。グラフ抽象;Copyright International Federation for Medical and Biological Engineering 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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医用画像処理  ,  生体計測 
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