抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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【目的】急性膵炎(AP)患者における感染性膵臓壊死(IPN)の影響因子を観察し,そして,線図モデルを構築する。【方法】2015年1月から2021年1月までの516人のAP患者の臨床データを,遡及的に分析した。同じ基準に従って、Dryadデータ知識ベースから独立したAP患者1062例を選別し、患者の資料を回顧し、外部検証に用いた。患者のベースライン資料を記録し、内部検証グループの患者の入院中のIPNの発生情況を記録し、患者をIPNグループと合併しないIPNグループに分け、Logistic回帰分析を用いてAP患者合併IPNの影響因子を検査・分析した。R言語を用いて、AP患者合併IPNの列線図モデルを樹立し、Bootstrap法を用いてモデル検証を行い、一致性指数(C-index)を計算し、モデルの正確性を検証した。AP患者におけるIPNの予測有効性を,グラフモデルを用いて検討した。結果:内部検証グループ516例のAP患者、103例にIPNが発生し、413例にIPNが発生しなかった。IPN群とIPN群を合併しないベースラインデータを比較した後、Logistic回帰分析の結果、急性生理学と慢性健康状況スコアII(APACHEII)が高く、カルシトニン(PCT)とリパーゼ(LPS)レベルが高く、膵臓外感染を合併する。低酸素血症と合併多臓器機能不全はAP患者のIPN発生の危険因子である(OR>1、P<0.05);抗生物質はAP患者のIPN発生の保護因子(OR<1、P<0.05)。AP患者のIPN発生を予測する列線図モデルを確立し、Bootstrap内部検証法を用いてAP患者のIPN発生を予測する列線図モデルを検証し、キャリブレーション曲線とY=X線が近似し、モデルのキャリブレーション度が良好で、C-index値が0.814であった。モデルは良い区分度を持つ。列線図モデルに対して内部検証を行い、ROC曲線を描き、列線図モデルはAP患者のIPN発生リスクのAUC>0.80、一定の予測価値がある。列線図モデルを外部検証し、ROC曲線を描き、列線図モデルはAP患者のIPN発生リスクのAUC>0.90、高い予測価値がある。【結語】AP患者のIPNは,APACHEIIスコア,PCT,LPS,膵臓外感染,低酸素血症,多臓器不全,機械的換気,および抗生物質投与によって影響され,複数の因子に基づいて,列線図モデルが確立される。AP患者のIPN発生リスクを合理的に予測するために有効な手段を提供する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
