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J-GLOBAL ID：202202242320241221   整理番号：22A0311844

Covid-19の波のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling the Waves of Covid-19

著者 (2件)： Cherednik Ivan (University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, USA) ,  Cherednik Ivan (Mathematics Department, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, USA)
資料名： Acta Biotheoretica  (Acta Biotheoretica)
巻： 70  号： 1  ページ： 8  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1034A  ISSN： 0001-5342  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Covid-19の広がりのモデリングによる課題は,時間に依存する指数による波の中間段階の間のその電力型成長であり,波の飽和は主に保護手段と,同じ方向で動作する他の制限機構による。Covid-19の検出事例の全数をモデル化するための2相解は,多くの波に対する実際の曲線と,多くの国では,物理法則の精度をほとんど記述している。このアプローチではBessel関数が重要な役割を果たす。著者らが得た微分方程式は普遍的タイプであり,行動心理学,侵入生態学(過渡プロセス)などで使用できる。初期伝送速度と制限機構の強さはキーパラメータである。この理論は,多くの場所におけるCovid-19波の驚くべき均一性の説得力のある説明を提供し,流行伝播の予測に使用できる。例えば,USAにおける第3波の初期予測は,十分に正確であった。インド,南アフリカ,英国,オランダのデルタ波(2021)を最後に論じた。Copyright Springer Nature B.V. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Bessel関数 ,  微分方程式 ,  電力 ,  予測 ,  理論 ,  成長 ,  インド ,  英国 ,  オランダ王国 ,  南アフリカ共和国 ,  *モデリング ,  伝送速度 ,  法則 ,  生態学
準シソーラス用語： べき乗則 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 流行 ,  流行のモデリング ,  べき乗則 ,  侵入 ,  Bessel関数

分類 (5件)： 理論生物学一般  (EA02010D) ,  伝熱一般・基礎  (PA02010O) ,  成長  (EJ16030H) ,  相転移・臨界現象一般  (BL04010V) ,  筋骨格系・皮膚モデル  (EL02040R)

タイトルに関連する用語 (3件)： COVID-19 ,  波 ,  モデリング