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J-GLOBAL ID：202202242337215924   整理番号：22A0970945

衝撃画像復元のための全一般化変動とウェーブレット変換【JST・京大機械翻訳】

Total generalized variation and wavelet transform for impulsive image restoration

著者 (2件)： Jiang Lingling (College of Science, China University of Petroleum, Qingdao, People’s Republic of China) ,  Yin Haiqing (College of Science, China University of Petroleum, Qingdao, People’s Republic of China)
資料名： Signal, Image and Video Processing  (Signal, Image and Video Processing)
巻： 16  号： 3  ページ： 773-781  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4946A  ISSN： 1863-1711  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 全一般化変動とウェーブレット変換の利点を結合して,画像復元のための[数式:原文を参照]ノルムに基づく新しいハイブリッドモデルを提案した。数値的に,効率的な拡張Lagrange法の交互反復によって最適解を得た。正則化パラメータの選択のために,値関数に基づく適応基準を用いた。実験結果は,提案したアルゴリズムがインパルス雑音をよく除去し,エッジを保存しながら階段効果を減らすことができることを示した。いくつかの古典的方法と比較して,提案モデルはより高いPSNRとSSIM値を有した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *衝撃 ,  変動 ,  Lagrange乗数法 ,  汎関数 ,  インパルス雑音 ,  ラグランジアン ,  ノルム ,  *ウェーブレット変換 ,  *画像復元
準シソーラス用語： 最適解 ,  ピーク信号対雑音比 ,  ハイブリッドモデル ,  構造的類似性 ,  正則化パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 全一般化変動 ,  ウェーブレット変換 ,  交互反復最小化法 ,  拡張ラグランジアン汎関数 ,  画像復元

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 衝撃 ,  画像復元 ,  一般化 ,  ウェーブレット変換