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J-GLOBAL ID：202202242337378508   整理番号：22A0589935

高分解能衛星画像パンシャープニングのための加重空間品質評価の変化【JST・京大機械翻訳】

Varying weighted spatial quality assessment for high resolution satellite image pan-sharpening

著者 (8件)： Mehravar Soroosh (Department of Geomatics, University College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran) ,  Dadrass Javan Farzaneh (Department of Geomatics, University College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran) ,  Dadrass Javan Farzaneh (Department of Geo-Information Science and Earth Observation (ITC), University of Twente, Enschede, The Netherlands) ,  Samadzadegan Farhad (Department of Geomatics, University College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran) ,  Toosi Ahmad (Department of Geomatics, University College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran) ,  Moghimi Armin (Department of the Photogrammetry and Remote Sensing, Geomatics and Geodesy Engineering Faculty, K.N.Toosi University of Technology, Tehran, Iran) ,  Khatami Reza (Geography Department, University of Florida, Gainesville, FL, United States) ,  Stein Alfred (Department of Geo-Information Science and Earth Observation (ITC), University of Twente, Enschede, The Netherlands)
資料名： International Journal of Image and Data Fusion  (International Journal of Image and Data Fusion)
巻： 13  号： 1  ページ： 44-70  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5903A  ISSN： 1947-9832  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,入力画像の貴重な情報を含むパンシャープ画像の空間的品質評価に焦点を当てた。その目的は,融合機能が異なる種類の景観に対して異なる応答を示すことである。オブジェクトレベル手順の品質評価を,パンシャープ画像の全ての画像ピクセルに均一品質スコアを割当てる従来のピクセルレベルベース手続きの品質評価と比較した。そうするために,一連のパンシャープ化評価を実施した後に,空間情報コンテンツのレベルに比例する画像ピクセルに空間的に変化する重み因子を割り当てる,パンシャープ製品の空間品質評価のための加重手順を提案した。3つの一般的なパンシャープニングアルゴリズムによって生成された融合製品を用いて,5つの高解像度画像データセットを用いて,すべての実験を行った。データセットはWorldView-2,QuickBird,IKONOSから得た。実験結果は,クラス植生被覆のための融合画像の空間的歪みが人工構造のものを超え,ある場合には4%以上に達することを示した。本手続きは,汎シャープ画像が異なる土地被覆を含むときに起こる,論理忠実度推定を除外できる。特別な画像構造がリモートセンシング応用において非常に重要であるので,著者らの手続きは,従来の手順と比較して,汎シャープ画像に対する空間品質の目的指向推定を提供する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 評価 ,  *品質 ,  *画像 ,  画素 ,  リモートセンシング ,  *衛星利用画像 ,  土地被覆
準シソーラス用語： 情報コンテンツ ,  *品質評価 ,  高精細画像 ,  融合画像 ,  画像構造 ,  高分解能衛星画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 空間品質 ,  重み付き平均 ,  オブジェクトレベル評価 ,  汎鮮明衛星画像 ,  景観の影響

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 高分解能衛星画像 ,  加重 ,  品質評価