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J-GLOBAL ID：202202242342203472   整理番号：22A1158376

虚血性心疾患患者における自動冠動脈造影画像解析のための人工知能の現状と将来の展望【JST・京大機械翻訳】

Current State and Future Perspectives of Artificial Intelligence for Automated Coronary Angiography Imaging Analysis in Patients with Ischemic Heart Disease

著者 (13件)： Molenaar Mitchel A. (Amsterdam University Medical Centers-Location VU Medical Center, Department of Cardiology, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands) ,  Molenaar Mitchel A. (Amsterdam University Medical Centers-Location Academic Medical Center, Department of Cardiology, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands) ,  Selder Jasper L. (Amsterdam University Medical Centers-Location VU Medical Center, Department of Cardiology, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands) ,  Nicolas Johny (The Zena and Michael A. Wiener Cardiovascular Institute, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA) ,  Claessen Bimmer E. (Amsterdam University Medical Centers-Location VU Medical Center, Department of Cardiology, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands) ,  Mehran Roxana (The Zena and Michael A. Wiener Cardiovascular Institute, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA) ,  Bescos Javier Olivan (Department of Interventional X-Ray, Philips Healthcare, Best, The Netherlands) ,  Schuuring Mark J. (Amsterdam University Medical Centers-Location Academic Medical Center, Department of Cardiology, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands) ,  Bouma Berto J. (Amsterdam University Medical Centers-Location Academic Medical Center, Department of Cardiology, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands) ,  Verouden Niels J. (Amsterdam University Medical Centers-Location VU Medical Center, Department of Cardiology, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands) ,  Chamuleau Steven A. J. (Amsterdam University Medical Centers-Location VU Medical Center, Department of Cardiology, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands) ,  Chamuleau Steven A. J. (Amsterdam University Medical Centers-Location Academic Medical Center, Department of Cardiology, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands) ,  Chamuleau Steven A. J. (Amsterdam Cardiovascular Sciences, Amsterdam University Medical Centers-Location Academic Medical Center, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands)
資料名： Current Cardiology Reports  (Current Cardiology Reports)
巻： 24  号： 4  ページ： 365-376  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4216A  ISSN： 1534-3170  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： レビューの目的:(介入)心臓学における人工知能(AI)応用は,出現を続けている。本レビューでは,侵襲性冠動脈血管造影(ICA)における自動イメージング分析のためのAIの現状と今後の展望を要約した。最近の知見:最近,ICAにおける自動イメージング分析のためのAIに関する12の研究が発表されている。これらの研究において,機械学習(ML)モデルを,フレーム選択,セグメンテーション,病変評価,および冠血流の機能的評価用に開発した。これらのMLモデルは,単施設データセット(31-14,509患者の範囲)で開発され,中等度から良好な性能を示した。しかし,3つのMLモデルだけが外部的に検証された。要約:ICAの分析のためのAI開発の現在のペースを考えると,CADの低侵襲,客観的,および自動診断は近い将来に期待できる。カテーテル検査室におけるこの技術に関するさらなる研究は,ICA分析を他の臨床的特徴と統合することによって,治療配分,リスク層別化,および,研究室ロジスティックスを援助し,改善する可能性がある。Copyright The Author(s) 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  ロジスティックス ,  画像処理 ,  *人工知能 ,  診断 ,  *冠動脈 ,  *冠動脈疾患 ,  カテーテル ,  *画像分析 ,  血管造影 ,  *冠動脈造影 ,  機械学習
準シソーラス用語： 低侵襲性 ,  自動診断 ,  リスク層別化 ,  臨床的特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 冠動脈造影 ,  冠動脈狭窄 ,  人工知能 ,  深層学習 ,  画像処理

分類 (1件)： 循環系の診断  (GJ02000V)

タイトルに関連する用語 (8件)： 虚血性心疾患 ,  患者 ,  冠動脈造影 ,  画像解析 ,  人工知能 ,  現状 ,  将来 ,  展望