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J-GLOBAL ID：202202242353071228   整理番号：22A0108526

自己組織化マップを用いた顎関節筋肉の表面EMGデータに基づく患者の分類に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards classification of patients based on surface EMG data of temporomandibular joint muscles using self-organising maps

著者 (7件)： Troka Mateusz (Faculty of Civil and Environmental Engineering, Gdansk University of Technology, Poland) ,  Wojnicz Wiktoria (Faculty of Mechanical Engineering and Ship Technology, Gdansk University of Technology, Poland) ,  Szepietowska Katarzyna (Faculty of Civil and Environmental Engineering, Gdansk University of Technology, Poland) ,  Podlasinski Marek (NZOZ Centrum Leczenia Wad Zgryzu, Warsaw, Poland) ,  Walerzak Sebastian (NZOZ Centrum Leczenia Wad Zgryzu, Warsaw, Poland) ,  Walerzak Konrad (NZOZ Centrum Leczenia Wad Zgryzu, Warsaw, Poland) ,  Lubowiecka Izabela (Faculty of Civil and Environmental Engineering, Gdansk University of Technology, Poland)
資料名： Biomedical Signal Processing and Control  (Biomedical Signal Processing and Control)
巻： 72  号： PB  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3347A  ISSN： 1746-8094  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は顎関節障害(TMD)患者の分類の効果的方法の必要性を考察する。自己組織化マップ法(SOM)を群患者に適用し,選択した顎運動中の顎関節(TMJ)の筋肉(2つの側頭筋と2つの咬筋)の試験から得た,処理済み(二乗平均平方根(RMS)アルゴリズム)表面筋電図信号(sEMG)を用いて,交差相関アプローチと共に使用した。SOMの統一距離行列(U行列)マップは,入力データセットの類似性に対応する形成されたクラスタから成る。その結果,SOMは筋肉応答をコード化し,クラスタを生成することが分かった。筋肉の右,左,同側および対側対の活動の間の類似性のレベルに関する情報を,相互相関係数(CC)によって提供した。低CC値はTMJ機能の不安定性を示す。2つの異なる患者で試験した同じ筋肉のsEMGシグナル間の類似性レベルに関する情報を,CCにより提供した。SOM分析は,筋肉系の活性化を解釈し,異なる個人の結果を比較することにより,それらのTMJ健康を同定できる。相互相関アプローチを用いて,臨床的に有用な情報を提供するために使用できる異なる患者のsEMGデータの類似性を見つけることができる。このような所見は,TMDの臨床診断を改善し,治療中の筋活動を評価するのに使用できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  相関係数 ,  クラスタ ,  実効値 ,  不安定性 ,  類似性 ,  *顎関節 ,  咬筋 ,  顎関節疾患 ,  *自己組織化特徴マップ ,  顎運動
準シソーラス用語： 側頭筋 ,  距離行列 ,  筋活動 ,  表面筋電図 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 表面筋電図(sEMG) ,  筋肉活性化 ,  顎関節(TMJ) ,  顎運動 ,  相互相関 ,  自己組織化マップ(SOM)

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 自己組織化マップ ,  顎関節 ,  筋肉 ,  EMG ,  患者 ,  分類