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J-GLOBAL ID：202202242376938606   整理番号：22A0964172

グラフ解析学を用いたICエンジン車両と比較した人工知能ベース太陽駆動電気バイハイブリッド車【JST・京大機械翻訳】

Artificial Intelligence Based Solar Powered Electric Bi-hybrid Vehicle Compared with IC Engine Vehicles Using Graph Analytics

著者 (6件)： Reddy Kavitha Chenna (New Horizon College of Engineering,Department of EEE,Bengaluru,India) ,  K Vinoth Kumar (New Horizon College of Engineering,Department of EEE,Bengaluru,India) ,  Dinesh Nischal (New Horizon College of Engineering,Department of EEE,Bengaluru,India) ,  Das Sarthak (New Horizon College of Engineering,Department of EEE,Bengaluru,India) ,  Prajwal (New Horizon College of Engineering,Department of EEE,Bengaluru,India) ,  Anand Ashu (New Horizon College of Engineering,Department of EEE,Bengaluru,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICONAT  ページ： 1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 燃料の価格が空ロケットであり,通常のガソリン機関の問題が環境を引き起こしているので,自動車産業は,従来の古い燃料燃焼エンジンの代わりに,電気動力車にゆっくり移動している。本報告は,従来のエンジン車両と電気自動車の間の差異を示し,さらに電気自動車の長所と短所について論じる。さらに,太陽充電概念を電気自動車に追加して,充電の再生可能エネルギー源をもたらした。この方法は,環境を節約するだけでなく,代替としてこの電気自動車を用いて日常運転使用コストを削減するために使われる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *太陽 ,  電力 ,  ガソリン機関 ,  *図式解法 ,  自動車工業 ,  電気自動車 ,  *ハイブリッド自動車 ,  ロケット ,  充電 ,  *人工知能
準シソーラス用語： 再生可能エネルギー源 ,  燃焼エンジン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： グラフ ,  解析学 ,  IC ,  人工知能 ,  太陽 ,  バイ ,  ハイブリッド車