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J-GLOBAL ID:202202242392404545   整理番号:22A0311032

モデルバンク:産業用制御システムにおけるセンサ攻撃検出と分離【JST・京大機械翻訳】

Bank of Models: Sensor Attack Detection and Isolation in Industrial Control Systems
著者 (2件):
資料名:
巻: 13139  ページ: 3-23  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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センサ測定に関する攻撃は,システムを不要な状態に取り入れることができる。攻撃検出に対するシステムモデルベース手法を用いる欠点は,センサが攻撃下にあることを分離することができないことである。例えば,物理的に結合した2つのセンサのうちの1つが攻撃下にあるならば,攻撃は両方で反映する。本研究では,同じプロセスが複数のシステムモデルによって表現されるモデル(BoM)のバンクと呼ばれるマルチモデルフレームワークを用いた攻撃検出と分離技術を提案した。この技術は,低い誤り警報率による攻撃検出に対してより高い精度を達成できる。現実的なICSテストベッド上で広範な経験的性能評価を行い,この技術の実行可能性を実証した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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著者キーワード (3件):
分類 (2件):
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データ保護  ,  計算機網 
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