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J-GLOBAL ID：202202242434282285   整理番号：22A0313399

Meta-ヒューリスティックス最適化アルゴリズムを用いたWSNにおける局所化最適化:サーベイ【JST・京大機械翻訳】

Localization Optimization in WSNs Using Meta-Heuristics Optimization Algorithms: A Survey

著者 (3件)： Lalama Zahia (Research Unit LAMOS, Faculty of Exact Sciences, University of Bejaia, Bejaia, Algeria) ,  Boulfekhar Samra (Research Unit LAMOS, Faculty of Exact Sciences, University of Bejaia, Bejaia, Algeria) ,  Semechedine Fouzi (Mechatronics Laboratory-E1764200, Optics and Precision Mechanics Institute, University of Setif 1, Setif, Algeria)
資料名： Wireless Personal Communications  (Wireless Personal Communications)
巻： 122  号： 2  ページ： 1197-1220  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2022A  ISSN： 0929-6212  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワークにおいて,ノード局在化は最も重要なシステムパラメータの1つである。これらのネットワークにおけるノードの正確な位置の決定は,不可欠で退屈なタスクの1つである。本論文は,位置確認誤差を最適化する最も局所化方法のレビューを提示する。それは,モバイルアンカー,機械学習,マテマチックモデル,およびMeta-ヒューリスティックを含む,この分野で使われる技術の新しい分類を提供する。この後に,著者らは,遺伝的アルゴリズム,粒子群最適化,アリコロニー最適化,BAT最適化アルゴリズム,ホタル最適化アルゴリズム,Flower Pollinationアルゴリズム,Grey Wolf最適化アルゴリズム,人工Beesコロニー最適化アルゴリズム,魚類スウォーム最適化アルゴリズム,その他のような異なるアルゴリズムを調査した。さらに,これらのメタヒューリスティックアルゴリズムベースの位置確認最適化間の比較を行った。最後に,精度,収束速度,エネルギー消費,および局所化ノード数のような性能パラメータの包括的議論を与えた。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  速度 ,  ネットワーク ,  *最適化手法 ,  *発見的方法 ,  コロニー ,  スウォーム ,  携帯電話 ,  機械学習 ,  遺伝的アルゴリズム ,  センサネットワーク
準シソーラス用語： アリコロニー最適化 ,  粒子群最適化 ,  収束速度 ,  無線センサネットワーク ,  *ヒューリスティック , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 無線センサネットワーク ,  位置決め ,  局所化最適化 ,  Metaヒューリスティックス

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： ヒューリスティックス ,  最適化アルゴリズム ,  局所化 ,  最適化