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J-GLOBAL ID：202202242510119610   整理番号：22A0963784

自転車共有システムの使用効率を改善するための再配置フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Relocation Framework to Improve the Usage Efficiency of Bicycle-sharing Systems

著者 (4件)： Lee Chun-Hee (Artificial Intelligence Research Laboratory,Daejeon,SOUTH KOREA,34129) ,  Lee Jeong-Woo (Artificial Intelligence Research Laboratory,Daejeon,SOUTH KOREA,34129) ,  Jung Yung-Joon (Artificial Intelligence Research Laboratory,Daejeon,SOUTH KOREA,34129) ,  Cho Il-Yeon (Artificial Intelligence Research Laboratory,Daejeon,SOUTH KOREA,34129)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICACT  ページ： 424-428  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,自転車シェアリングシステムは,第2の輸送車両として大いにスポットされた。しかし,共有された自転車は,利用者のトンに使用されるので,自転車はそれに応じて再配置されるべきである。自転車再配置問題を処理するために,再配置管理者は,自分自身の経験を用いて,1つのステーションから他のステーションに自転車を動かす。マンガーの経験による自転車の再配置は,無効で矛盾しない可能性がある。本論文では,需要予測ステップと再配置ステップから成る効果的かつ系統的再配置フレームワークを提案した。需要予測ステップでは,複数の機械学習技術を用いて自転車需要を正確に予測することを試みる。再配置ステップでは,再配置プロセスを最適化するアルゴリズムを提供する。この関係フレームワークが実際の自転車共有システムにおいて使用されるならば,再配置プロセスが大いに改善されることを期待する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  管理者 ,  *自転車 ,  需要予測 ,  配置問題
準シソーラス用語： *再配列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自転車 ,  共有 ,  使用効率 ,  再配置 ,  フレームワーク