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J-GLOBAL ID：202202242510723181   整理番号：22A0455249

長距離低品質赤外線ビデオにおける小ターゲット検出のための高性能アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A high-performance approach to detecting small targets in long-range low-quality infrared videos

著者 (2件)： Kwan Chiman (Applied Research LLC, Rockville, MD, USA) ,  Budavari Bence (Applied Research LLC, Rockville, MD, USA)
資料名： Signal, Image and Video Processing  (Signal, Image and Video Processing)
巻： 16  号： 1  ページ： 93-101  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4946A  ISSN： 1863-1711  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ターゲットは長範囲赤外(IR)ビデオにおいて小さいので,それらのビデオにおけるターゲットを正確に検出することは難しい。本論文では,長距離で低品質の赤外線ビデオにおける小さなターゲットを検出する高性能手法を提案した。提案アプローチは,ビデオ解像度増強モジュール,局所強度および勾配(LIG)に基づく証明済み小型ターゲット検出器,接続部品(CC)解析モジュール,および多重フレームから検出を接続する簡単なオンラインおよびリアルタイム追跡(SORT)として知られるトラック連想モジュールから成る。ベンチマークデータセットから3500から5000mの範囲の実際の中波赤外(MWIR)ビデオを用いた広範な実験は,提案した方法の有効性を明確に示した。5000mの場合,F1スコアはSORT無しで0.936からSORTで0.977に改善した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *赤外線 ,  分解能 ,  中波 ,  *録画装置 ,  超解像 ,  有効性 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 中赤外線 ,  長距離 ,  オンライン ,  ターゲット検出 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 小型ターゲット検出 ,  赤外線ビデオ ,  連結成分解析 ,  長距離 ,  ビデオ超解像 ,  深層学習

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 長距離 ,  赤外線 ,  ビデオ ,  ターゲット検出 ,  高性能