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J-GLOBAL ID:202202242517903769   整理番号:22A1101135

受動キャビテーションイメージングにおけるすべての重要な崩壊気泡の検出に対する新しいアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Novel Approach for the Detection of Every Significant Collapsing Bubble in Passive Cavitation Imaging
著者 (2件):
資料名:
巻: 69  号:ページ: 1288-1300  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0369A  ISSN: 0885-3010  CODEN: ITUCER  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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パッシブキャビテーション画像(PCI)はキャビテーション気泡崩壊から生じるアコースティックエミッションの電力分布を示す。従来のPCIは,画像システムの点広がり関数で放出キャビテーション信号に巻き込まれ,時間的積分過程中に蓄積されたサイドローブアーチファクトの増大により,低い空間分解能とコントラストに悩まされる。問題を克服するために,本研究では,キャビテーションが時間-空間領域で大きく広がるサイドローブによって囲まれたビーム成形キャビテーション場の主ローブの局所最大値で生じる瞬間PCIの3D時間履歴を考察した。空間および時間ゲーティング技術を用いて局所最大値を検出し,キャビテーション気泡をそれらの崩壊強度で同定できるようにした。提案した手法を単一および多重キャビテーション気泡のシミュレーションによって検証し,それが崩壊気泡の位置と強度を正確に検出することを証明した。また,実験テストを,臨床体外衝撃波治療装置によって作り出されるキャビテーション気泡のために実行して,それは,提案方法が,あらゆる個々のキャビテーション気泡を,首尾よく同定することを支持した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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音響信号処理  ,  医療用機器装置  ,  生体計測  ,  音響変換器,その他の機器 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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