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J-GLOBAL ID：202202242533140795   整理番号：22A1163826

Fermeanファジィ複合妥協解アプローチを用いたスマート都市廃棄物管理のためのモノのインターネット(IoT)障壁の適応評価【JST・京大機械翻訳】

Assessing the Adaptation of Internet of Things (IoT) Barriers for Smart Cities’ Waste Management Using Fermatean Fuzzy Combined Compromise Solution Approach

著者 (7件)： Mishra Arunodaya R. (Department of Mathematics, Government College Raigaon, Satna, Madhya Pradesh, India) ,  Rani Pratibha (Department of Mathematics, Rajiv Gandhi National Institute of Youth Development, Sriperumbudur, Tamil Nadu, India) ,  Saha Abhijit (Department of Mathematics, Techno College of Engineering Agartala, Agartala, Tripura, India) ,  Hezam Ibrahim M. (Department of Statistics and Operations Research, College of Sciences, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia) ,  Pamucar Dragan (Department of Logistics, Military Academy, University of Defense in Belgrade, Belgrade, Serbia) ,  Marinovic Minja (Faculty of Organizational Sciences, University of Belgrade, Belgrade, Serbia) ,  Pandey Kiran (Department of Computer Science and Engineering, Technocrats Institute of Technology, Bhopal, India)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 37109-37130  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,インドの成長する経済におけるスマート都市(SC)の廃棄物管理構造に存在するモノのインターネット(IoT)障壁(IoTB)の採用の系統的方法論を提案する。ハイブリッド多属性意思決定(MADM)を適用し,インドのSCにおけるIoT採用を妨げる文献と専門家の意見から15のIoTBを認識した。異なるIoTBsを,類似性測度ベースの新しい重み付け手法と複合妥協解(CoCoSo)法を用いて研究した。Fermateanファジィ集合(FFSs)がこの不確実性を表すことを考慮して,本論文は,FFSに基づく廃棄物管理システム解法のための意思決定フレームワークを提案して,完全な評価指数システムを構築した。ここでは,まず,Archimedean Copula操作とArchimedean操作を結合し,それらをFFSのための「一般化Archimedean Copula操作」として語った。これらの新しい操作に基づいて,著者らは,Fermateanファジィ一般化Archimedean coped平均(FFGACWA)とFermateanファジィ一般化Archimedeanコピュラ加重幾何(FFGACWG)演算子を開発した。次に,FFWGAACとFFWGGACオペレータに基づく決定アルゴリズムを構築した。第2に,著者らは,IoTBsの有意性度を議論するために,類似性測度に基づく新しい重み付け手順を提案する。さらに,この方法を,スマート都市廃棄物管理(SCWM)割当てにおけるIoTBの方法論の評価と選択に適用し,この方法の有効性を証明した。このアルゴリズムは,複雑な環境におけるFermateanファジィ情報を表現することができる。それは,評価値を与えるとき,意思決定者(DMEs)の不確実性を考慮するだけではなく,また,評価基準のあらゆる数の間の関係性も合成する。最後に,方法論の優位性を感度解析と比較研究によって考察した。結果は,この方法が複雑な環境における意思決定問題を効果的に取り扱うことができることを示した。本論文は,廃棄物管理プロセスに影響するIoTBの重要性を知るための代表者,利害関係者および政府を支援し,SCWM割当てにおける効果的なIoT雇用のためのIoTBsを終了するための判断を取ることを確かに支援する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  幾何学 ,  測度 ,  意思決定 ,  雇用 ,  オペレータ ,  不確実性 ,  感度解析 ,  *相互接続 ,  *都市 ,  ファジィ集合 ,  意思決定者 ,  多基準意思決定 ,  *廃棄物管理
準シソーラス用語： 利害関係者 ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (10件)： ファジィ ,  妥協 ,  解 ,  都市 ,  廃棄物管理 ,  インターネット ,  IoT ,  障壁 ,  適応 ,  評価