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J-GLOBAL ID：202202242574397683   整理番号：22A0466997

多重エネルギーX線トモグラフィーのための材料分離正則化器【JST・京大機械翻訳】

Material-separating regularizer for multi-energy x-ray tomography

著者 (5件)： Gondzio Jacek (School of Mathematics, University of Edinburgh, Scotland, United Kingdom) ,  Lassas Matti (Department of Mathematics and Statistics, University of Helsinki, Helsinki, Finland) ,  Latva-AEijo Salla-Maaria (Department of Mathematics and Statistics, University of Helsinki, Helsinki, Finland) ,  Siltanen Samuli (Department of Mathematics and Statistics, University of Helsinki, Helsinki, Finland) ,  Zanetti Filippo (School of Mathematics, University of Edinburgh, Scotland, United Kingdom)
資料名： Inverse Problems  (Inverse Problems)
巻： 38  号： 2  ページ： 025013 (26pp)  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2014A  ISSN： 0266-5611  CODEN： INPEEY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 二重エネルギーX線トモグラフィーを,イメージング下のターゲットが2つの異なる材料から成る状況において考察した。材料は,おそらく空間で絡み合っていると仮定するが,任意の場所では,ただ一つの材料が存在する。さらに,2つのX線エネルギーを選択し,2つの材料の減衰係数のスペクトル依存性に明確な違いがあった。2つの材料に対する分離トモグラフィー画像を再構成する逆問題に対して,新しい正則化器を提示した。(a)非負制約と(b)2つの材料画像間の内積を含むペナルティ項の組み合わせが,与えられた画素におけるほとんどの1つの材料の存在を促進する。正則化汎関数の最小化のために,前処理された内部点法を導いた。ディジタルファントムを用いた数値テストは,新しいアルゴリズムが,正確に材料特性のあるピクセルに関して,ベースライン法,関節全変動正則化より優れていることを示唆した。この方法は,2つの材料および2つのエネルギーを有する2次元設定においてのみテストされるが,この手法は3次元およびより多くの材料に容易に一般化する。材料の数は,イメージングで使用されるエネルギーの数に整合する必要がある。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  汎関数 ,  画像処理 ,  画素 ,  *多重化 ,  再構成 ,  逆問題 ,  二次元 ,  *正則化 ,  三次元 ,  断層画像 ,  内積 ,  ペナルティ ,  *X線CT
準シソーラス用語： 総変動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多重 ,  エネルギー ,  X線トモグラフィー ,  材料分離 ,  正則化