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J-GLOBAL ID:202202242648711120   整理番号:22A0457359

安全なクラウドベース電子健康記録とその実験的テストベッドに対する新しいアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A New Approach for Secure Cloud-Based Electronic Health Record and its Experimental Testbed
著者 (5件):
資料名:
巻: 10  ページ: 1082-1095  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ここ10年間のモノのインターネット(IoT)技術の莫大な開発は,既存の電子健康記録(EHR)システムをサポートするための自動医療支援装置の進歩を促進してきた。EHR電子モデルの不可欠な部分として,公共クラウドサーバは医療データを貯蔵する。残念なことに,公共クラウドサーバはセキュリティとプライバシー違反の傾向がある。本論文では,EHR環境における心電図(ECG)データ機密性と完全性を保存するための,新しい非暗号手法を導入した。提案した匿名化アルゴリズムの主な目的は,伝送中の患者の心臓情報を不明瞭化し,クラウドデータベースに保存された情報を保護することである。ECGデータに焦点を当てたが,他のタイプの臨床データに対する一般化は,提案した方法を用いて導出できる。提案方式の性能評価は,このアルゴリズムが,データの空間的および非空間的特徴の両者を隠すことを示した。したがって,秘密特性を保存する。本論文では,比率残差差(PRD)を用いて匿名化データの機密性を調べ,相互相関の観点から再構成データの完全性を調べた。PRD, br力攻撃,および提案アルゴリズムと既存の方法の間の性能比較を用いて,セキュリティ解析を行った。評価は,提案した方式がクラウドにおける臨床データを伝送および保存するための安全な非暗号モデルを提供することを示した。さらに,処理時間に関して,提案したアルゴリズムは,長いECGデータ,65536サンプル点を処理するとき,既存のウェーブレットパケット方式より10倍高速であった。リアルタイム実験テストベッドにおいて,実装された提案システムは成功した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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符号理論  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (3件):
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