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J-GLOBAL ID：202202242727381113   整理番号：22A0488677

3GPPマシン型通信におけるアップリンクのための結合リンク適応とリソース割当【JST・京大機械翻訳】

Joint Link Adaptation and Resource Allocation for Uplink in 3GPP Machine-Type Communications

著者 (3件)： M. Pavan Reddy (Indian Institute of Technology,Department of Electrical Engineering,Hyderabad,India,502284) ,  Kumar Abhinav (Indian Institute of Technology,Department of Electrical Engineering,Hyderabad,India,502284) ,  Kuchi Kiran (Indian Institute of Technology,Department of Electrical Engineering,Hyderabad,India,502284)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： COMSNETS  ページ： 540-548  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 強化機械型通信(eMTC)は,第3世代パートナーシッププロジェクト(3GPP)によって導入された低電力広域ネットワーク技術である。eMTCデバイスは低コストであり,貧弱な信号カバレッジ領域で動作できる。そのようなシナリオで成功した伝送を確保するために,3GPPは時間にわたってデータの反復を採用した。4G-LTE/5G-NRにおいて,資源割り当てとリンク適応は,変調と符号化方式(MCS)が時間にわたって増加または減衰する1次元問題である。しかし,eMTCでは,基地局がMCSまたは反復のいずれかを更新できるので,二次元問題が存在する。さらに,基地局は,アップリンクにおける資源を割り当てながら,装置の限られた送信電力を考慮する必要がある。これらの値の最適選択は,ネットワーク容量とデバイスの電池電力に大きな影響を与える。これに動機づけられて,eMTCアップリンクのための新しい資源割当,リンク適応,およびスケジューリングアルゴリズムを提示する。提案アルゴリズムが資源ブロック,MCS,反復レベル,リンク適応の適切な選択をもたらすことを示した。計算負荷を低減するために,低複雑性準最適スケジューリングアルゴリズムも提案した。システムレベルシミュレーションを通して,著者らは,すべての提案アルゴリズムが最先端のアルゴリズムを著しく凌ぐことを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  電池 ,  電力 ,  *資源割付 ,  基地局 ,  *通信 ,  二次元 ,  一次元 ,  WAN【通信】
準シソーラス用語： 送信電力 ,  *アップリンク ,  *3GPP ,  スケジューリングアルゴリズム ,  ネットワーク容量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 3GPP ,  マシン ,  アップリンク ,  リンク適応 ,  リソース割当