文献

J-GLOBAL ID：202202242772971294   整理番号：22A0587243

ランダム森林近接性に基づく風力タービン上の極端な塔荷重を推定するための代理モデル【JST・京大機械翻訳】

A surrogate model for estimating extreme tower loads on wind turbines based on random forest proximities

著者 (2件)： Nielsen Mikkel Slot (Department of Statistics, Columbia University, New York, NY, USA) ,  Rohde Victor (Department of Mathematics, Aarhus University, Aarhus, Denmark)
資料名： Journal of Applied Statistics  (Journal of Applied Statistics)
巻： 49  号： 2  ページ： 485-497  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5929A  ISSN： 0266-4763  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,多くの信号と適切なシミュレーションツールから風車上の極端な塔負荷を推定するために使用できる代理モデルを示した。国際電気技術委員会(IEC)規格61400-1の要件により,風力タービンの極端なタワー負荷を評価することは,設計フェーズの重要な構成要素を構成する。提案モデルは,ランダムフォレストによって誘発された近接性を用いて,模擬量で観測信号をマッチングすることによって,タワー負荷を推進した。この方法で,高次元でスパースな設定に対するアルゴリズムの適応性を,回帰ベースの代理負荷(誤った確率的特徴を示すかもしれない)を使用せずに利用した。最後に,このモデルを適用して,運転統計に関するデータから運転風車上の塔負荷を推定した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  確率 ,  規格 ,  適応性 ,  *風車 ,  終局荷重 ,  *塔状構造物 ,  *モデル ,  負荷 ,  高次元
準シソーラス用語： 近接性 ,  *ランダムフォレスト ,  シミュレーションツール ,  代用モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 極限荷重推定 ,  マッチング ,  ランダムフォレスト ,  代理モデル ,  風力タービン

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  送風機,圧縮機,風車  (QD03000U)

タイトルに関連する用語 (7件)： 森林 ,  近接性 ,  風力タービン ,  塔 ,  荷重 ,  推定 ,  代理モデル