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J-GLOBAL ID:202202242822043601   整理番号:22A0229456

2つのリモートセンシングベースモデルによる分割蒸発散量における不確実性【JST・京大機械翻訳】

Uncertainties in partitioning evapotranspiration by two remote sensing-based models
著者 (10件):
資料名:
巻: 604  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0584A  ISSN: 0022-1694  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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蒸発散(ET)の正確な推定と蒸散(T_r),土壌蒸発(E_s)と遮断(E_i)へのETの分配は,水循環と土地-大気フィードバックを理解するために重要である。本研究では,複数のスケールで2つのリモートセンシングベースのETモデルの性能を評価し,モデル構造によるET分配の不確実性を分析した。これらの2つのモデルは,著者らのチームとグローバル土地蒸発Amsterdamモデル(GLEAM)によって開発された単純地上水圏モデル(SiTH)であった。ETが関係する限り,2つのモデルは異なるスケールで比較的良い性能を示した。しかし,GLEAMは常緑広葉樹林で比較的貧弱であった(R2=0.34,RMSE=0.87mmday-1;NSE=-0.28)。さらに,熱帯雨林におけるGLEAMによる模擬ETの季節パターンは観測と一致しなかった。さらに,ET分配の大きな不一致が2つのモデルの間で観察された。一般に,GLEAMはE_sを過小評価する傾向があり(勾配=0.02;R2=0.004),T_rを過大評価した(勾配=1.51;R2=0.78)。GLEAMによるE_sの過小評価は,植生キャノピー下の土壌蒸発の無視による可能性がある。反対に,SiTHはE_s(スロープ=0.76;R2=0.62)とT_r(スロープ=0.98;R2=0.51)の推定において比較的良好な性能を示した。しかし,2つのモデルの両者はE_iを適切にシミュレートできなかったが,GLEAM(勾配=0.55;R2=0.83)はSiTH(勾配=0.40;R2=0.95)よりもわずかに優れていた。GLEAMとSiTHのETに対するT_r,E_sとE_iの大域的多年平均比率は,それぞれ0.76,0.09,0.15と0.67,0.25,0.08であった。将来の研究において,ETプロセスに関する理解を改善するために,ETの異なる成分,特に遮断に関して直接観察を研究することが重要である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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