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J-GLOBAL ID：202202242868275838   整理番号：22A0955474

糖尿病を有する低所得患者におけるプライマリーケアベースの非散瞳自動網膜画像解析スクリーニングの5年間の費用対効果モデリング【JST・京大機械翻訳】

Five-Year Cost-Effectiveness Modeling of Primary Care-Based, Nonmydriatic Automated Retinal Image Analysis Screening Among Low-Income Patients With Diabetes

著者 (7件)： Fuller Spencer D. (John F. Hardesty Department of Ophthalmology and Visual Sciences, Washington University School of Medicine, Saint Louis, MO, USA) ,  Hu Jenny (Shiley Eye Institute, University of California San Diego School of Medicine, La Jolla, CA, USA) ,  Liu James C. (John F. Hardesty Department of Ophthalmology and Visual Sciences, Washington University School of Medicine, Saint Louis, MO, USA) ,  Gibson Ella (John F. Hardesty Department of Ophthalmology and Visual Sciences, Washington University School of Medicine, Saint Louis, MO, USA) ,  Gregory Martin (John T. Milliken Department of Medicine, Division of Gastroenterology, Washington University School of Medicine, St. Louis, MO, USA) ,  Kuo Jessica (John F. Hardesty Department of Ophthalmology and Visual Sciences, Washington University School of Medicine, Saint Louis, MO, USA) ,  Rajagopal Rithwick (John F. Hardesty Department of Ophthalmology and Visual Sciences, Washington University School of Medicine, Saint Louis, MO, USA)
資料名： Journal of Diabetes Science and Technology  (Journal of Diabetes Science and Technology)
巻： 16  号： 2  ページ： 415-427  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5283A  ISSN： 1932-2968  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:人工知能に基づく技術システムは,標準,オフアイス拡張眼検査と比較して,糖尿病性網膜症(DR)スクリーニングのための代替解決策を提供する。著者らは,低所得患者集団を果たすプライマリーケア医療診療所における自動化網膜画像解析システム(ARIAS)ベースのDRスクリーニングの費用対効果分析を実施した。方法:2つのDRスクリーニングシステムのモデルベース,費用対効果分析を,糖尿病の臨床診断で18歳以上の成人の間での追跡眼ケアに対する遵守率を比較する最近の研究からのデータを利用して作成した。研究では,患者を,プライマリーケア設定でARIASベース,非筋層(非拡張),ポイントオブケアツールで予備スクリーニングし,現在の治療標準であるように,予備スクリーニングなしで拡張網膜スクリーニングを参照した糖尿病患者と比較した。全部で600000の模擬患者経験をもたらすマイクロシミュレーションによるMarkovモデルを用いて,DRスクリーニングの5年間の費用対効果と視覚を脅かすDRの処置に関して,2つのスクリーニングアプローチの増分コスト-効用比(ICUR)を計算した。【結果】5年で,ARIASベースのスクリーニングは,ケアスクリーニングシステムの標準と同じ有用性を示した。しかし,ARIASは,ARIASに対する現在の実践と比較して,$258721.81のICURで,コストを23.3%減少させた。結論:プライマリーケアに基づくARIAS DRスクリーニングは,ケアスクリーニング法の標準と比較し,費用対効果が高い。Copyright 2020 Diabetes Technology Society Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  バックグラウンド ,  *網膜 ,  自動化 ,  システム ,  *糖尿病 ,  費用効果分析 ,  人工知能 ,  診断 ,  *スクリーニング ,  糖尿病性網膜症 ,  *プライマリーケア
準シソーラス用語： *散瞳 ,  *費用対効果 ,  Markovモデル ,  臨床診断 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 人工知能 ,  費用効果分析 ,  糖尿病性網膜症 ,  医療経済学 ,  機械学習技術 ,  公衆衛生

分類 (2件)： 眼の診断  (GP02000N) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (10件)： 糖尿病 ,  所得 ,  患者 ,  プライマリーケア ,  散瞳 ,  網膜画像 ,  解析 ,  スクリーニング ,  費用対効果 ,  モデリング