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J-GLOBAL ID：202202243015580478   整理番号：22A0456794

リアクティブBCIアプリケーションのためのインテリジェント制御による視覚刺激ベース動的コマンド【JST・京大機械翻訳】

Visual Stimuli-Based Dynamic Commands With Intelligent Control for Reactive BCI Applications

著者 (3件)： Teo Jia Hui (School of Electrical and Electronic Engineering, Universiti Sains Malaysia, Nibong Tebal, Penang, Malaysia) ,  Ahmad Nur Syazreen (School of Electrical and Electronic Engineering, Universiti Sains Malaysia, Nibong Tebal, Penang, Malaysia) ,  Goh Patrick (School of Electrical and Electronic Engineering, Universiti Sains Malaysia, Nibong Tebal, Penang, Malaysia)
資料名： IEEE Sensors Journal  (IEEE Sensors Journal)
巻： 22  号： 2  ページ： 1435-1448  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1318A  ISSN： 1530-437X  CODEN： ISJEAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,隠れターゲットによる目立たない視覚刺激を,ユーザから動的コマンドを持つモータ化システムに対して適切な反応性脳-コンピュータインタフェイス(BCI)アプリケーションのための新しいパラダイムとして考察した。無線伝送による目標動的コマンドにできるだけ近いモータ制御信号レベルを駆動するため,埋込み可能インテリジェント制御スキームを導入して,BCIシステムの全体脳波(EEG)ベースの復号化戦略を改善した。動機づけた注意を誘導できる提案技法は,単一EEGチャネルのみを必要とし,インテリジェント制御スキームは,多層パーセプトロン(MLP)ニューラルネットワークと再帰的ディジタルBoxcarフィルタから成る復号器で構築され,通常,ユーザの不随意運動によって引き起こされる雑音と眼アーチファクトの影響を抑制する。30人の被験者からの結果は,BCIシステムの予測能力が,MLPモデル単独の性能と比較して,提案した復号器によって,また,リアルタイムアプリケーションにおける前述の摂動を軽減するために一般的に使用される2つの既存の方法である低パスおよびKalmanフィルタを有するそれらと比較して,有意に改善されたことを示した。また,BCIの予測能力は,男性と女性群の間の顕著な性能格差により,各性別に対する一般的なMLPモデルを構築するための適切な刺激を選択することにより,さらに強化できた。本研究の知見は,特に,複数のアクチュエータ速度または加速度を有する組込み制御システムが,モバイルロボットを制御するのに用いられるような場合,反応性BCIアプリケーションにおける自由度を増加させる可能性がある。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  脳波 ,  ロボット ,  電動機 ,  復号器 ,  復号化 ,  無線伝送 ,  *応用プログラム ,  Kalmanフィルタ ,  自由度 ,  アーチファクト ,  携帯電話
準シソーラス用語： 被験者 ,  *視覚刺激 ,  *インテリジェント制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： BCI ,  アプリケーション ,  インテリジェント制御 ,  視覚刺激 ,  コマンド