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J-GLOBAL ID:202202243069749561   整理番号:22A0573997

2000年から2019年までの中国における森林伐採パターンの再構築【JST・京大機械翻訳】

Reconstructing deforestation patterns in China from 2000 to 2019
著者 (20件):
資料名:
巻: 465  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0605B  ISSN: 0304-3800  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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森林は地球規模の炭素循環,熱水収支,気候変動にとって重要である。人間活動は森林生態系に著しい影響を与え,その物理的および化学的特性を変化させ,従って炭素,水および熱収支および気候変動に影響を与える可能性がある。グローバルな森林の擾乱の歴史的再構築は,人間活動と地球規模の変化のプロセスとパターンを理解するのを助けることができる。本論文では,2000年から2019年までの森林伐採強度データの再構成のために,Spearman相関係数を用いて森林伐採予測モデルを構築し,Python3.6を用いてXGBoost法を実行した。第2に,ドライバー指標の選択は,マグニチュードを統一するために極端な差異正則化を使用することによって実行して,潜在的森林伐採区域リスク指数は,等しい重みの形で計算した。最後に,実際の森林伐採データを最適化と検証のために使用した。モデルは,森林伐採ホットスポットが主に中国の南部と南東部区域に集中して,いろいろな行政区における森林伐採において大きな相違があることを示した。将来において,歴史的期間の中国における森林伐採の細かい空間と一時的パターンは,定量的に再構築することができて,それは中国における森林災害防止と森林管理のために若干の参考情報を提供することができた。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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環境問題 
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