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J-GLOBAL ID：202202243094518521   整理番号：22A1105514

個人的名前記録を用いたホテル-書籍キャンセレーションの予測:人工知能アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Forecasting Hotel-booking Cancelations Using Personal Name Records: An Artificial Intelligence Approach

著者 (3件)： C.-Sanchez Eleazar (Instituto Universitario de Ciencias y Tecnologias Ciberneticas (IUCTC), Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, Las Palmas de Gran Canaria, Spain) ,  Sanchez-Medina Agustin J. (Instituto Universitario de Ciencias y Tecnologias Ciberneticas (IUCTC), Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, Las Palmas de Gran Canaria, Spain) ,  Romero-Dominguez Laura (Escuela Universitaria de Turismo de Santa Cruz de Tenerife, Santa Cruz de Tenerife, Spain)
資料名： Smart Innovation, Systems and Technologies  (Smart Innovation, Systems and Technologies)
巻： 279  ページ： 3-14  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5072A  ISSN： 2190-3018  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 調理キャンセルは,一般にホテル管理と病院産業に重要な影響を持つ。いくつかの著者によると,ホテル収入損失の重要な部分は,書籍システムにおけるキャンセルを考慮しないことから生じる。そのうえ,顧客が彼らの書籍を打ち消す理由,または,これが,どのように効果的に避けられるかについて,まだ知られていない。これを考慮して,ホテルパートナーによって収集された個人名称記録(PNR)データを使用して,ホテルブッキングキャンセルを予測するモデルを設計し,精度の74%を達成した。提案方法の利点は,そのような良好な検出速度を超えており,それは,野外での以前の研究と比較して,減少した数である13の異なる独立変数を考慮するだけであった。さらに,含まれた変数は,ホテル保存プロセス中の顧客から要求されるものと一致した。これは,これらの変数がしばしば利用可能な唯一のものなので,病院の設立に対する利点である。著者らの方法は,良好な精度でキャンセル率を知ることを可能にするが,しかし,それはまた,それらの書籍を打ち消す可能性があるそれらの顧客を同定することができた。この手法は,彼らが入って来る旅行者に関する行動プロトコルの改善を助けるので,組織のための資産である。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 管理 ,  顧客 ,  資産 ,  システム ,  調理 ,  *人工知能 ,  *ホテル ,  病院 ,  機械学習 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 独立変数 ,  旅行者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 予測モデル ,  ホテルブックのキャンセレーション ,  サポートベクトルマシン ,  遺伝的アルゴリズム ,  個人名記録 ,  機械学習

分類 (1件)： 経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 個人 ,  名前 ,  ホテル ,  書籍 ,  キャンセレーション ,  予測 ,  人工知能