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J-GLOBAL ID:202202243101216252   整理番号:22A0457250

大規模MIMOシステムのための超解像ネットワークによる高精度CSIフィードバック【JST・京大機械翻訳】

High-Accuracy CSI Feedback With Super-Resolution Network for Massive MIMO Systems
著者 (6件):
資料名:
巻: 11  号:ページ: 141-145  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2307A  ISSN: 2162-2337  CODEN: IWCLAF  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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正確なチャネル状態情報(CSI)の獲得は,周波数分割二重(FDD)大規模多入力多出力(MIMO)システムにおけるダウンリンク予符号化にとって重要である。従来の圧縮センシング(CS)ベースの方法とは対照的に,その性能は過度のフィードバックオーバヘッドによって妨げられるが,このレターはCSIを圧縮し再構成するための超解像ネットワーク(SRNet)を提案する。特に,SRNetは符号器と復号器から成り,符号器はチャネル行列を符号語に変換することができ,復号器は修正埋込みブロック残差ネットワーク(EBRN+)に基づくCSI画像の空間周波数特徴の異なるレベルを回復することができる。さらに,UEでエンコーダを符号化する前に,主成分マーク(PCM)法を提案した。実験結果は,著者らの提案モデルが,UEにおけるより少ない訓練パラメータとより低い計算複雑性を有する最先端のモデルより良い性能を達成できることを示した。さらに,提案モデルの優位性は,特に高圧縮比シナリオの下で,より顕著になる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
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無線通信一般  ,  計算機網  ,  信号理論 
タイトルに関連する用語 (4件):
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