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J-GLOBAL ID：202202243161624216   整理番号：22A0103259

モンテカルロシミュレーションを用いた高悪性度神経膠腫における拡散不均一性と微細構造変化の関係【JST・京大機械翻訳】

The relationship between diffusion heterogeneity and microstructural changes in high-grade gliomas using Monte Carlo simulations

著者 (10件)： Lee Chu-Yu (Hoglund Biomedical Imaging Center, University of Kansas Medical Center, Kansas City, KS, USA) ,  Bennett Kevin M. (Mallinckrodt Institute of Radiology, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO, USA) ,  Debbins Josef P. (Neuroimaging research, Barrow Neurological Institute, Phoenix, AZ, USA) ,  Choi In-Young (Hoglund Biomedical Imaging Center, University of Kansas Medical Center, Kansas City, KS, USA) ,  Choi In-Young (Department of Neurology, University of Kansas Medical Center, Kansas City, KS, USA) ,  Choi In-Young (Department of Molecular & Integrative Physiology, University of Kansas Medical Center, Kansas City, KS, USA) ,  Choi In-Young (Department of Radiology, University of Kansas Medical Center, Kansas City, KS, USA) ,  Lee Phil (Hoglund Biomedical Imaging Center, University of Kansas Medical Center, Kansas City, KS, USA) ,  Lee Phil (Department of Molecular & Integrative Physiology, University of Kansas Medical Center, Kansas City, KS, USA) ,  Lee Phil (Department of Radiology, University of Kansas Medical Center, Kansas City, KS, USA)
資料名： Magnetic Resonance Imaging  (Magnetic Resonance Imaging)
巻： 85  ページ： 108-120  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1133A  ISSN： 0730-725X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 拡散強調画像(DWI)は正確な腫瘍等級づけを助ける可能性がある。DWIに対する非単一指数モデルを用いて,高グレード神経膠腫において,拡散性の減少と拡散不均一性測定の増加が観察された。しかし,病態生理学的および構造変化に関する組織特性に関するDWI測定はまだ確立されていない。従って,本研究では,微細構造パラメータの系統的変化を伴う三次元モンテカルロシミュレーションを用いて,高品位神経膠腫の存在における拡散測定と微細構造変化の間の関係を調べた。水拡散は,細胞密度,核容積,細胞外容積(VF_ex),および細胞外屈曲度(λ_ex)の増加,および膜透過性(P_mem)の変化を含む,高悪性度神経膠腫の存在と関連する変化と共に,微小環境でシミュレートした。DWI信号をパルス勾配スピンエコーシーケンスを用いてシミュレートした。最大勾配強度と拡散時間を含む配列パラメータを,臨床スキャナと先進ヒトMRIシステムのそれらに匹敵するように設定した。DWI信号は,γ分布と拡散尖度モデルを用いて,それぞれ6000と2500s/mm2までのb値でフィットした。拡散係数測定(見かけの拡散係数(ADC),ガンマ分布モデルのD_γ,拡散尖度モデルのD_app)は,細胞密度とλ_exの増加と共に減少し,P_memは減少した。これらの拡散測定は核体積とVF_exの増加と共に増大した。拡散不均一性測定(ガンマ分布モデルのσ_γと拡散尖度モデルのK_app)は,低P_memでの細胞密度または核体積の増加,およびP_memの減少と共に増加した。σ_γの増加もVF_exの増加と関連していた。シミュレートした微細構造変化の中で,低いP_memでの細胞密度の増加またはP_memの減少は,減少した拡散性と増加した拡散不均一性の両方に対応した。結果は,低P_memでの細胞密度の増加またはP_memの低下が,高グレードグリオーマで観察される拡散変化と関係することを示す。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 拡散係数 ,  *シミュレーション ,  腫瘍 ,  ヒト ,  走査装置 ,  パルス ,  *神経膠腫 ,  三次元 ,  屈曲度 ,  構造パラメータ ,  Γ分布 ,  細胞密度
準シソーラス用語： *モンテカルロシミュレーション ,  微小環境 ,  *構造変化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 拡散 ,  シミュレーション ,  MRI ,  ガンマ ,  尖症 ,  拡散係数 ,  不均一性 ,  神経膠腫

分類 (2件)： 神経系の診断  (GN02000H) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： モンテカルロシミュレーション ,  悪性度 ,  神経膠腫 ,  拡散 ,  不均一性 ,  微細構造