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J-GLOBAL ID：202202243331628202   整理番号：22A1105658

自然言語処理における単語埋込み技術の比較研究【JST・京大機械翻訳】

A Comparative Study of Word Embedding Techniques in Natural Language Processing

著者 (2件)： Andrabi Syed Abdul Basit (Department of Computer Science and Information Technology, Maulana Azad National Urdu University, Hyderabad, India) ,  Wahid Abdul (Department of Computer Science and Information Technology, Maulana Azad National Urdu University, Hyderabad, India)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1420  ページ： 701-712  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自然言語処理は大量の非構造化データの理解と処理において重要な役割を果たす。NLPは,ビジネス,臨床決定,製品品質などに関連するより良い決定を取るのを助け,これらのモデルが感情分析,機械翻訳,テキスト生成言語モデリングなどで使用されるので,Word表現はNLPにおける研究の重要な領域である。本論文では,自然言語処理のいくつかの単語表現技術を議論し,それらの特徴を述べた。単語2vecとGloveのような2つの高度な単語表現技術を実行して,損失と最も近い単語に関して性能解析のために比較した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 表現 ,  機械翻訳 ,  特性 ,  分析 ,  *自然言語処理 ,  モデル ,  *単語 ,  製品品質 ,  性能分析 ,  埋込み【挿入】
準シソーラス用語： 言語モデリング ,  非構造化データ ,  感情分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 単語埋め込み ,  自然言語処理 ,  1つの熱 ,  文脈

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 自然言語処理 ,  単語 ,  埋込み ,  研究