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J-GLOBAL ID：202202243332379800   整理番号：22A0980024

遺伝的アルゴリズムを用いた非バイアス可変窓サイズインパルス雑音フィルタ【JST・京大機械翻訳】

Unbiased Variable Windows Size Impulse Noise Filter using Genetic Algorithm

著者 (4件)： SadeghiBakhi Mehdi (Ferdowsi University of Mashhad,Faculty of Engineering,Department of Computer Engineering,Mashhad,Iran) ,  Majid Khorashadizadeh Seyed (Yazd University,Faculty of Computer Engineering,Yazd,Iran) ,  Behboodi Reza (Ferdowsi University of Mashhad,Faculty of Engineering,Department of Computer Engineering,Mashhad,Iran) ,  Latif AliMohammad (Yazd University,Faculty of Computer Engineering,Yazd,Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： MVIP  ページ： 1-6  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,高またはわずかな雑音密度で崩壊した画像を効果的に復元するために,遺伝的アルゴリズムを用いた非バイアス可変Windowsサイズインパルス雑音フィルタ(UVWS)を提案した。この方法は3段階から成る。最初に,すべての画素を,それらの強度に基づいてノイズのないおよびノイズのないカテゴリーに分類した。第2段階では,雑音のある画素を下行優先リストに押し込み,各画素に関連する優先度は隣接のローカルウィンドウにおける無雑音ピクセルの数である。最後に,リストにおける各画素に対して,各近傍に対する対応する重みが遺伝的アルゴリズム(GA)によって最適化されるように,局所加重平均を計算した。提案した方法の性能をいくつかのベンチマーク画像で評価し,文献からの4つの方法と比較した。結果は,提案した方式が,特にノイズ密度が非常に高いとき,視覚品質とPSNRに関してよりよく機能することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *雑音 ,  画素 ,  バイアス ,  ベンチマーク ,  *遺伝的アルゴリズム ,  Windows ,  優先度
準シソーラス用語： 加重平均 ,  ピーク信号対雑音比 ,  *ノイズフィルタ ,  視覚品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 遺伝的アルゴリズム ,  バイアス ,  可変 ,  窓 ,  サイズ ,  インパルス ,  雑音フィルタ