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J-GLOBAL ID:202202243376833478   整理番号:22A0567750

液体負荷予測のための液滴モデルの精度:生産井パラメータの解析【JST・京大機械翻訳】

Accuracy of droplet models for liquid loading prediction: Analysis of production well parameters
著者 (3件):
資料名:
巻: 98  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3282A  ISSN: 1875-5100  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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液体負荷はガス井における共通の問題である。気体場オペレータは,液体除去コストを最小化し,生産損失を低減するのを助けるので,液体負荷開始時間を知ることに関心がある。臨界ガス速度を知ることは,液体負荷の正確な予測のために重要である。臨界速度推定の解析モデルは,膜または液滴反転理論に基づいており,液滴モデルは使用が容易である。しかし,液滴モデルの精度は,様々なデータセットで一貫性がない。利用可能な研究は,液滴モデルの精度が,坑口圧力に依存し,ガス-水比を生成することを示した。本論文では,いくつかの刊行物から収集された広範囲な坑井データバンクを持つ7つの液滴モデルを試験した。モデルを様々な坑井ヘッド圧力とガス-水比範囲に対して試験した。論文は,いくつかの範囲の坑口圧力およびガス-水比に対して最良および最悪のモデルを選択し,推奨は与えられた範囲でのモデルの精度に基づいている。600psi以下の井戸圧力におけるモデルの精度は,ガス-水比によって変化しないことが分かった。この坑井圧力範囲では,同じ推奨が全ガス-水比範囲(1000Mscf/scf)に適用される。より高い坑口圧力範囲では,モデルの精度はガス-水比によって著しく変化し,モデル選択のためのガス-水比を知ることが必須である。また,調べたすべてのモデルは,2000psi以上の坑井ヘッド圧と100Mscf/scf以上のガス-水比を有する井戸において正確であることも見出した。研究したパラメータ範囲の結果は,適切なモデルを選択することがガス井の操作パラメータに強く依存することを証明した。新しく取得したガス凝縮場データセットによって,研究と推奨の結果を検証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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採油,採ガス一般  ,  油層工学 
タイトルに関連する用語 (5件):
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