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J-GLOBAL ID：202202243385189836   整理番号：22A0419031

データセントリック時代のソフトウェア技術 将来のスマートシティを支える高解像度多カメラ分析基盤

著者 (6件)： 三上啓太 (NTT ソフトウェアイノベーションセ) ,  史旭 (NTT ソフトウェアイノベーションセ) ,  井上規昭 (NTT ソフトウェアイノベーションセ) ,  榑林亮介 (NTT ソフトウェアイノベーションセ) ,  松尾嘉典 (NTT ソフトウェアイノベーションセ) ,  山崎育生 (NTT ソフトウェアイノベーションセ)
資料名： NTT技術ジャーナル
巻： 34  号： 2  ページ： 14-17  発行年： 2022年02月01日 
JST資料番号： F0050B  ISSN： 0915-2318  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： IOWN(Innovative Optical and Wireless Network)時代のスマートシティは,都市のあらゆる情報を価値化しアクセス可能とするCPS(Cyber-physical system)の上に構築されます.本稿では,都市規模のCPSを支える,高解像度・多数のカメラ映像を効率的に処理するAI(人工知能)推論基盤,および基盤上でのAI推論処理の処理量・消費エネルギーの大幅な削減を実現する「イベント駆動型推論」のコンセプトと,その要素技術である「多層推論技術」と「推論リソース共有技術」について紹介します.(著者抄録)

シソーラス用語： *画像分析 ,  カメラ ,  高分解能 ,  *都市計画 ,  インフラストラクチャー ,  未来都市 ,  情報ネットワーク ,  計算機システム ,  仮想空間 ,  *人工知能推論 ,  推論マシン ,  省エネルギー ,  多段処理
準シソーラス用語： サイバーフィジカルシステム ,  *スマートシティ ,  マルチカメラ

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (5件)：

• https://www8.cao.go.jp/cstp/society5_0/smartcity/index.html
• https://www.nri.com/jp/knowledge/glossary/lst/sa/smart_city
• 江田・榑林・榎本・史・飯田・羽室: “IOWN時代のAIサービスを支える高効率イベント駆動型推論,” NTT技術ジャーナル, Vol.32,No.12,pp.16-22,2020.
• https://developer.nvidia.com/nvidia-triton-inference-server
• https://kserve.github.io/website/

タイトルに関連する用語 (5件)： ソフトウェア ,  スマートシティ ,  高解像度 ,  分析 ,  基盤