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J-GLOBAL ID:202202243454686248   整理番号:22A0081683

倫理的ジレンマとビッグデータ:スウェーデン輸送行政の事例【JST・京大機械翻訳】

Ethical Dilemmas and Big Data: The Case of the Swedish Transport Administration
著者 (2件):
資料名:
巻: 18  号:ページ: 1-16  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3848A  ISSN: 1548-0666  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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組織の大きなデータを用いて,革新,精度,および効率を改善する可能性がある。また,ビッグデータは,大規模の組織と社会の両方のリスクとも接続されている。したがって,ビッグデータの実装と使用の潜在的結果の理解を改善することが重要である。研究者は,例えば道路保全の必要性を予測するために,大きなデータを実行するための彼らの態度を理解するために,スウェーデン輸送局を研究した。分析は,組織がビッグデータに接続する4つのモラルジレンマを同定した。研究者は,これらのジレンマを実用的 wの展望から論じる。開削性,反射および判断に接続された文脈依存行動において,実用的 wDOMが明らかにされた。それは,「知らない」が賢明な決定を行うとき,役立つ資源である独特の状況において「合理的薄型」としてまとめることができる。本論文では,ビッグデータを実行するとき,実用 wの重要性に光を当てる。Copyright 2022 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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応用心理学  ,  看護,看護サービス 
タイトルに関連する用語 (5件):
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