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J-GLOBAL ID：202202243472721022   整理番号：22A0453963

PM_10とO_3の濃度のクラスタリング:時空間モデルベースクラスタリングの応用【JST・京大機械翻訳】

Clustering the Concentrations of PM₁₀ and O₃: Application of Spatiotemporal Model-Based Clustering

著者 (4件)： Saeipourdizaj Parisa (Health and Environment Research Center, Department of Statistics and Epidemiology, Faculty of Health, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran) ,  Musavi Saeed (Health and Environment Research Center, Department of Statistics and Epidemiology, Faculty of Health, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran) ,  Gholampour Akbar (Health and Environment Research Center, Department of Environmental Health Engineering, Faculty of Health, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran) ,  Sarbakhsh Parvin (Health and Environment Research Center, Department of Statistics and Epidemiology, Faculty of Health, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran)
資料名： Environmental Modeling & Assessment  (Environmental Modeling & Assessment)
巻： 27  号： 1  ページ： 45-54  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4322A  ISSN： 1420-2026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大気汚染データは大規模データセットであり,汚染のパターンを認識し,より簡単でより分かりやすい解釈を持つためにクラスタリングによって低スケールで分析できる。そこで,本研究は,時空間混合モデルベースクラスタリング(STMC)を用いて,Tabrizの4つのステーションから収集した時間ごとのO_3とPM_10量に従って,2017年の日をクラスタ化することを目的とする。さらに,時空間次元(MC)を考慮しない時間次元(TMC)および混合モデルベースクラスタリングによる混合モデルベースクラスタリングを用いて,STMCと比較した。これらの3つのモデルの効率を評価し,各モデルにおけるクラスタの最適数を得るために,BICとICL基準を用いた。BICとICLによると,STMCはTMCとMCより優れている。O_3の3つのクラスタとPM_10の4つのクラスタを,STMCモデルに適合するクラスタの最適数として選択した。PM_10に関しては,平均濃度はクラスタ4で最も高かった。O_3に関して,すべての夏日はクラスタ3で,このクラスタの平均濃度は最も高かった。クラスタ2はクラスタ1と3との高い差で最低濃度を有し,その平均温度は最低であった。秋日は,このクラスタの約84%を占める。別々のグループへの汚染とクリーン日のクラスタ化と,各クラスタにおける濃度量に及ぼす気象要因の影響を観察することは,明らかにモデルの効率性を証明した。STMCの結果は,大気汚染データにおけるクラスタ化の効率が両方の時空間次元を考慮することによって増加することを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 大気汚染 ,  夏 ,  気象要素 ,  クラスタ化 ,  *クラスタ ,  平均気温
準シソーラス用語： 混合モデル ,  大気質 ,  平均濃度 ,  大規模データセット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 大気質 ,  空間 ,  側頭 ,  気象因子 ,  混合物 ,  BIC

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラスタリング ,  時空間 ,  モデルベース ,  応用