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J-GLOBAL ID：202202243489547878   整理番号：22A0970420

顕微鏡下のパスワードグッザ:展開を知らせる深さ分析【JST・京大機械翻訳】

Password guessers under a microscope: an in-depth analysis to inform deployments

著者 (5件)： Parish Zach (Ontario Tech University, Oshawa, ON, Canada) ,  Cushing Connor (Ontario Tech University, Oshawa, ON, Canada) ,  Aggarwal Shourya (Indian Institute of Technology Delhi, New Delhi, Delhi, India) ,  Salehi-Abari Amirali (Ontario Tech University, Oshawa, ON, Canada) ,  Thorpe Julie (Ontario Tech University, Oshawa, ON, Canada)
資料名： International Journal of Information Security  (International Journal of Information Security)
巻： 21  号： 2  ページ： 409-425  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1065A  ISSN： 1615-5262  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パスワード推定器はパスワードの強度を評価するための機器である。それらの多様性と豊度にもかかわらず,パスワード推測者間の比較は単純な成功率に限定されている。したがって,パスワード推測者が互いにどのように組み合わせるか,または互いに補完できるかについてはほとんど知られていない。成功率を超えた解析を拡張するために,著者らは,推測者が作り出すパスワードのタイプを比較するための解析フレームワークを考案した。このフレームワークを用いて,著者らは,同じデータ上で訓練された場合でも,異なる推測者がしばしば異種パスワードを生成することを示した。この結果を利用して,計算的に安価な推測者の組合せが,計算集約的推測者としてパスワードを推測するのに有効であるが,より効率的であることを示した。このフレームワークは,互いに最良に補完する推測者の組み合わせの同定に使用できる。また,任意の推測者の成功率を改善するために,目標データセットがハッシュされた場合でも,与えられたターゲットパスワードデータセットに対して効果的な訓練データセットを同定できる方法を示した。著者らの洞察は,パスワード強度を効果的に効率的に測定するためのパスワード検査のための実用的な推奨の具体的セットを提供することを可能にした。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH, DE 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 効率 ,  データ ,  強度 ,  *パスワード ,  深さ分析
準シソーラス用語： 訓練データ ,  成功率 ,  低価格 ,  利用者認証 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： パスワード検査 ,  パスワードグッザ ,  パスワード ,  ユーザ認証

分類 (2件)： 符号理論  (ND02030R) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 顕微鏡 ,  展開 ,  深さ分析