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J-GLOBAL ID:202202243501665813   整理番号:22A0887045

ニューラルアプローチを用いた機械翻訳に関する集約的文献レビュー【JST・京大機械翻訳】

An Intensive Literature Review on Machine Translation Using Neural Approach
著者 (3件):
資料名:
巻: 832  ページ: 45-59  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5070A  ISSN: 1876-1100  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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世紀以来の研究者は,機械翻訳のドメインにおいてそれらのケーン興味を示した。この関心は,以前のルールベース(辞書整合)翻訳からコーパスベースの統計的翻訳と今日の深い神経機械翻訳への大きな進化をもたらした。本論文では,最先端の結果を生み出す際に広く重要性を獲得した人工ニューラルネットワークの助けを借りて,機械翻訳のいくつかの顕著な成果のレビューを示した。本論文は,神経機械翻訳の分野における最近の進展を分析し,利用可能な既存の文献に新しい知識を加える。本研究はまた,将来の研究のための適切なNMTモデルの選択を助けるであろうNMTの様々な側面を研究するための将来の研究を助けるであろう。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
自然語処理  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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