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J-GLOBAL ID：202202243520661611   整理番号：22A0441709

電気自動車とガソリン車の混合フリートを用いた旅客とパーセルの複合輸送【JST・京大機械翻訳】

Combined passenger and parcel transportation using a mixed fleet of electric and gasoline vehicles

著者 (5件)： Lu Chung-Cheng (Department of Transportation and Logistics Management, National Yang Ming Chiao Tung University, Hsinchu 300, Taiwan) ,  Diabat Ali (Division of Engineering, New York University Abu Dhabi, Saadiyat Island, 129188 Abu Dhabi, United Arab Emirates) ,  Diabat Ali (Department of Civil and Urban Engineering, Tandon School of Engineering, New York University, Brooklyn, NY 11201, USA) ,  Li Yi-Ting (Department of Transportation and Logistics Management, National Yang Ming Chiao Tung University, Hsinchu 300, Taiwan) ,  Yang Yu-Min (Department of Transportation and Logistics Management, National Yang Ming Chiao Tung University, Hsinchu 300, Taiwan)
資料名： Transportation Research. Part E. Logistics and Transportation Review  (Transportation Research. Part E. Logistics and Transportation Review)
巻： 157  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1058A  ISSN： 1366-5545  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,乗客と区画要求の与えられたセットを同時にサービスする,タクシーの混合フリートのための最適な経路の設計を目的とする,車両ルーティング問題の変種を扱った。車群は電気自動車とガソリン車から成る。この問題は,混合車群(CPPT-MF)との組み合わせ乗客と区画輸送問題と呼ばれる。空間および時間における乗客,区画および車両の運動をモデル化するために使用する時間拡張ネットワークを構築した。問題の混合整数線形計画法モデルを,時間拡張ネットワークに基づいて開発した。ネットワークの大規模事例を効率的に解決するために,ネットワーク分割ベースの数学モデルを提案した。モデルおよび発見的方法を,タクシー企業およびランダムに生成されたインスタンスの集合からの実世界インスタンスの集合を用いて評価した。計算結果により,提案方式はCPPT-MFを解くのに有効で効率的であり,同時にサービス乗客と区画要求に対する経路決定のために,異種フリートを有するタクシー企業を容易にすることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  輸送問題 ,  *電気自動車 ,  数学モデル ,  発見的方法 ,  *ガソリン自動車 ,  線形性 ,  走性 ,  *乗客 ,  相乗り輸送 ,  タクシー
準シソーラス用語： 混合整数線形計画法 ,  車群 ,  輸送経路 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 旅客とパーセルの複合輸送 ,  ライドシェアリング ,  電気走性 ,  時間拡張ネットワーク ,  混合整数線形プログラム

分類 (5件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  都市交通  (TA01020W) ,  計算機網  (JC03000K) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G) ,  鉄道輸送・サービス一般  (TC01010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電気自動車 ,  ガソリン車 ,  旅客 ,  セル ,  輸送