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J-GLOBAL ID：202202243527010052   整理番号：22A0984554

モバイルネットワークにおける適応ビデオストリーミングのためのオンライン学習【JST・京大機械翻訳】

Online Learning for Adaptive Video Streaming in Mobile Networks

著者 (6件)： Karagkioules Theodoros (Telecom Paris, Palaiseau, France) ,  Paschos Georgios S. (Amazon.com, Boulogne-Billancourt, France) ,  Liakopoulos Nikolaos (Huawei Technologies, Boulogne-Billancourt, France) ,  Fiandrotti Attilio (Telecom Paris, Palaiseau, France) ,  Tsilimantos Dimitrios (Huawei Technologies, Boulogne-Billancourt, France) ,  Cagnazzo Marco (Telecom Paris, Palaiseau, France)
資料名： ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications  (ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications)
巻： 18  号： 1  ページ： 1-22  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5702A  ISSN： 1551-6857  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,オンライン学習に基づくHTTP適応ストリーミング(HAS)におけるビデオビットレート適応のための新しいアルゴリズムを提案した。Learn2Adapt(L2A)と名付けた提案アルゴリズムは,最先端の技法のほとんどと異なり,パラメータ調整,チャネルモデル仮定,あるいは応用特異的調整を必要としないロバストなビットレート適応戦略を提供することを示した。これらの特性は,チャネル特性における高速変動を典型的に経験するモバイルユーザに非常に適している。実際の4Gトラヒックトレース上の実験結果は,L2Aが経験(QoE)の全体的品質と,特に平均ストリーミングビットレート,チャネルとアプリケーションシナリオとは独立に得られる結果を改善することを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *通信網 ,  品質 ,  適応 ,  伝送速度 ,  応用プログラム ,  プロトコル ,  チャネル ,  ロバスト性 ,  *ストリーミング
準シソーラス用語： モバイルユーザ ,  *オンライン学習 ,  ビットレート ,  *ビデオストリーミング ,  *モバイルネットワーク ,  HTTP ,  体感品質 ,  速度適応 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： 適応ビデオストリーミング ,  オンライン最適化

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (4件)： モバイル ,  適応 ,  ビデオストリーミング ,  オンライン学習