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J-GLOBAL ID：202202243540769370   整理番号：22A0959798

未知の遷移率を持つMarkovジャンプシステムのモデリングと制御のためのファジィエミュレーション記号回帰【JST・京大機械翻訳】

Fuzzy Emulated Symbolic Regression for Modelling and Control of Markov Jump Systems With Unknown Transition Rates

著者 (1件)： Beyhan Selami (Department of Electrical and Electronics Engineering, Izmir Democracy University, Izmir, Turkey)
資料名： IEEE Transactions on Circuits and Systems 2: Express Briefs  (IEEE Transactions on Circuits and Systems 2: Express Briefs)
巻： 69  号： 3  ページ： 1352-1356  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0347A  ISSN： 1549-7747  CODEN： ITCSFK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この短報では,未知の遷移速度を持つMarkovジャンプシステムのモデリングと制御のために,新しいファジィエミュレート記号回帰(FESR)モデルを提案した。従来の記号回帰モデルは,内部関数,操作およびスパース接続がランダム学習戦略により決定される多層形式で改善される。クラスタリングベースのファジィシステムを,モデル能力に付加的電力をもたらす前処理層として設計した。提案したモデルは,少数の出力パラメータを含み,従って,それは,将来の組込み設計アプリケーションのために,パラメトリックに簡素で,実装可能で,容易な設計モデルであった。数値的応用において,非線形Markovジャンプシステムの開ループブラックボックスモデリング結果は,システムが多重周波数正弦入力によって励起されるモデル精度を論じることを示した。モデリング結果を平均二乗誤差(MSE)と最小記述長(MDL)基準に関して比較した。第2に,一般化予測制御装置を設計して,提案モデルによるMarkovジャンプシステムを制御し,そして,安定化結果が将来応用のために議論される未知の遷移速度であった。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 誤差 ,  速度 ,  電力 ,  精度 ,  比率 ,  クラスタ化 ,  *モデリング ,  応用プログラム ,  開ループ系 ,  回帰モデル ,  多層
準シソーラス用語： 最小記述長 ,  平均二乗誤差 ,  ファジィシステム ,  設計モデル ,  多重周波数 ,  モデル精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 遷移 ,  ジャンプ ,  モデリング ,  ファジィ ,  エミュレーション ,  記号