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J-GLOBAL ID：202202243552200308   整理番号：22A0464453

改良最短経路アルゴリズムと粒子群最適化(PSO)技術を用いた適応仮想アンカーノードベース水中位置決め【JST・京大機械翻訳】

Adaptive virtual anchor node based underwater localization using improved shortest path algorithm and particle swarm optimization (PSO) technique

著者 (2件)： Saha Souvik (Wireless Sensor Networks Lab, Department of Electronics and Communication Engineering, National Institute of Technology, Patna, India) ,  Arya Rajeev Kumar (Wireless Sensor Networks Lab, Department of Electronics and Communication Engineering, National Institute of Technology, Patna, India)
資料名： Concurrency and Computation: Practice & Experience  (Concurrency and Computation: Practice & Experience)
巻： 34  号： 3  ページ： e6552  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2542A  ISSN： 1532-0626  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 検出と正確な位置推定は,任意の静的水中音響センサネットワークの必須課題となっている。過去数十年にわたって地上WSNの分野において多くの位置確認スキームが導入されている。これらのスキームは,それらの誤った通信チャネルとインフラストラクチャのない環境のため,厳しい水中環境においてまだ完全に実現されていない。限られた局所化カバレッジ,伝搬誤差,および精度は,音響通信における主要な欠点である。本論文はPSO技術による改良最短経路アルゴリズムに基づく適応仮想アンカノードを提案した。この提案方式の主な利点を2つの部分に分割した。最初に,強化最短経路アルゴリズムの導入は,マルチホップジグザグ運動を通して発生する伝搬誤差を減少することができて,範囲を改良した。第2に,仮想アンカーノードによる粒子群最適化アルゴリズムは,未知ノードを局所化するために誤差を減少することによって,精度を著しく強化することができた。研究結果は,提案した方法論が改良DV-Hop+PSO,IRL-WOA,および基本的DV-Hop法よりも,それらの制限をはるかに良いことを示した。提案方法は,それぞれ,23%,30%,および35%のより良い位置確認誤差,10%,15%,および22%のより良い相対位置確認誤差,および10%,18%,および25%のより良い精度を改善した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  ネットワーク ,  位置決め ,  音波信号 ,  音波通信 ,  通信チャネル ,  インフラストラクチャー
準シソーラス用語： *粒子群最適化 ,  位置推定 ,  *最短経路アルゴリズム ,  音響センサ ,  *最短経路 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 音響信号 ,  カバレッジ ,  局在化 ,  最適化 ,  伝搬誤差 ,  最短経路

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  水中音響応用  (BB03090U)

タイトルに関連する用語 (6件)： 最短経路アルゴリズム ,  粒子群最適化 ,  PSO ,  適応 ,  仮想 ,  水中