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J-GLOBAL ID：202202243606970722   整理番号：22A1128801

微分幾何学に基づくフレキシブル回路基板画像領域同定法【JST・京大機械翻訳】

Image region recognition of flexible printed circuit based on differential geometry

著者 (4件)： Du Juan (華南理工大学 自動化科学与工程学院,广東 广州 510641) ,  Shen Siyun (華南理工大学 自動化科学与工程学院,广東 广州 510641) ,  Yao Lingzhi (華南理工大学 自動化科学与工程学院,广東 广州 510641) ,  Hu Yueming (華南理工大学 自動化科学与工程学院,广東 广州 510641)
資料名： Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong  (Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong)
巻： 28  号： 1  ページ： 132-139  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2700A  ISSN： 1006-5911  CODEN： JJZXFN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在、フレキシブル回路基板(FPC)の表面欠陥検出方案の多くは、輪郭を分類する段階が不足しており、直接に特定区域が貫通孔、線路部位に欠陥検査を行うと、実際の生産に直接応用できない。この問題を解決するために,フレキシブル回路基板表面輪郭を効果的に抽出して,特定領域同定分類を行う方法を提案した。この手法では,FPC画像の全体輪郭を正確に抽出して,画像前景と背景が混在する部分を効果的にフィルタリングするために,FPCの表面画像の照明が不均一で,斑点の不純物が多いという問題に対して,画像輪郭を領域成長法で抽出した。中心近傍グレイスケール法を用いて,劣成長の問題を除去した。画像の異なる領域の輪郭タイプを効果的に識別するために,2方向差分法を用いて,画像輪郭の離散的曲率を計算し,そして,各輪郭の曲率特徴およびテンプレート輪郭の区別を,陸上移動距離(EMD)を用いて,評価し,そして,FPC画像特定領域の認識を実現した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 差分法 ,  バックグラウンド ,  *微分幾何学 ,  表面 ,  不純物 ,  セグメンテーション ,  グレースケール ,  フィルタリング ,  曲率 ,  画像処理 ,  *画像 ,  輪郭 ,  陸地 ,  スルーホール ,  *フレキシブル基板
準シソーラス用語： 前景 ,  領域成長法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 微分幾何学 ,  フレキシブル回路基板 ,  画像領域 ,  同定法