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J-GLOBAL ID：202202243635736298   整理番号：22A1104247

スマートグリッドにおける電力品質改善のための需要側管理,最適化技術に関する概念的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Conceptual Review on Demand Side Management, Optimization Techniques for the Improvement of Power Quality in Smart Grids

著者 (3件)： Sekhar D.Chandra (JNTUA,Department of EEE,Anathapuramu,India) ,  Rao P V V Rama (Maturi Venkata Subba Rao Engineering College O.U,Hyderabad,India) ,  Kiranmayi R. (JNTUA,Anathapuramu,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICAIS  ページ： 1640-1647  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートグリッド(SG)は,すべての種類の電力系統運用が,双方向自動化システムによって知的かつ調和的に管理される近代化グリッドの形式生成において,エネルギーコマースを動かすための異常な出現である。スマートグリッドの技術ドメインへの永続性は,機能および形式で変化し,スマートエネルギー削減,需要応答の構造化アマルガム化,および再生可能エネルギーの分散発電のような一般的な展望を共有している。この原稿は,過去年にわたるSGパラダイム研究における新fang進進行と前発達に関する電気的レビューを与えた。原稿のプレルドは,SGの概念とアーキテクチャを強調する。深さ,グリッドにおけるエネルギー試験管理における最新の進歩,若返電力グリッドにおける関税の形式,およびスマートグリッドの支配的構成要素を,徹底した。スマートな都市は,ラジカル通信インフラストラクチャに頼り,データインテグリティと接続してより大きなアジャイトを,価格決定メカニズムにおける新たな発展を特徴として,高い信頼性,低いユーザエンド価格,持続可能性,およびスマートグリッドで使用されるアルゴリズムを有する多目的最適化問題を強調する。マルチObjective Co-Operative Schedule(MOCSF)は,障害環境の下でピーク負荷で電力収率を減らせる。SG能力を用いて,調和した格納容器を理解し,そこでは,MOCSFが,利用者が負荷を安定にし,開始と終了時間に関して,電力利用溝と運動モードを,相関するならば,消費者課題のationsをセットするのに,MOCSFが拡張された。本レビューでは,需要サイドマネジメント(DSM)の概念とSGの最適化技術を強調した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  価格決定 ,  関税 ,  消費者 ,  *電力 ,  *最適化手法 ,  ピーク負荷 ,  都市 ,  多目的計画法 ,  系統運用 ,  *電力品質 ,  計算機アーキテクチャ ,  *スマートグリッド
準シソーラス用語： 持続可能性 ,  需要応答 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： スマートグリッド ,  電力品質 ,  需要側管理 ,  最適化技術 ,  レビュー