文献

J-GLOBAL ID：202202243643100333   整理番号：22A1055692

二面マッチングを考慮したボランティア多人マルチタスク最適化ディスパッチ法【JST・京大機械翻訳】

Volunteer multi-person multi-task optimization dispatch method considering two-sided matching

著者 (3件)： Chen Li-ting (College of Electronics and Information Science, Fujian Jiangxia University, Fuzhou, Fujian, China) ,  Chen Li-ting (Research Institute for Data Analysis and Intelligent Decision Making, Fujian Jiangxia University, Fuzhou, Fujian, China) ,  Chen Sheng-qun (School of Information Engineering, Fujian Business University, Fuzhou, Fujian, China)
資料名： Soft Computing  (Soft Computing)
巻： 26  号： 8  ページ： 3837-3861  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1043A  ISSN： 1432-7643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2面マッチングを考慮した多人多タスク最適化ディスパッチ法をボランティアのために提案し,彼らが災害レリーフ活動によって政府部門をより効率的に支援できるようにした。第1に,この方法は,両側満足を計算するため,点数理論と線形重み付け法を使用する。より具体的には,この方法は両側の異なった評価指標の条件とニーズに基づいており,両関係者の失望と再結の心理的知覚を考慮に入れる。第2に,組合せ満足を,最も高い両側満足一貫性を達成する目標で計算する。次に,両方の関係者の需要に従って,多人マルチタスク最適化モデルを構築し,改良捕食者探索アルゴリズムを用いて,このモデルを解いた。用例として中国の天津港における「8.12」危険な商品火災と爆発を用いて,提案した方法の有効性を評価した。結果を比較し,この方法の実現可能性と優位性を示すために3つの側面に関して解析した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  火災 ,  行動 ,  港湾 ,  線形性 ,  捕食者 ,  災害 ,  重みづけ ,  有効性 ,  ボランティア
準シソーラス用語： 天津市 ,  探索アルゴリズム ,  最適化モデル ,  *マルチタスク ,  評価指標 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ボランティア ,  最適化 ,  両側マッチング ,  多人マルチタスク ,  捕食者探索アルゴリズム

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： マッチング ,  ボランティア ,  人 ,  マルチタスク ,  最適化