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J-GLOBAL ID:202202243649483811   整理番号:22A1102104

E健康管理システムのための信頼性のあるプライバシー保護トップk疾患マッチング方式【JST・京大機械翻訳】

Reliable and Privacy-Preserving Top-k Disease Matching Schemes for E-Healthcare Systems
著者 (6件):
資料名:
巻:号:ページ: 5537-5547  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2432A  ISSN: 2327-4662  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ボディセンサ,クラウドコンピューティング,およびモバイル通信技術の統合は,e-ヘルスケアシステムの開発とアベイラビリティを著しく改善する。e-健康管理システムにおいて,医療サービスプロバイダは,実際の患者の臨床データとクラウドサーバへの診断治療をアップロードする。その後,ユーザは,適切なk診断ファイルを得るために,特定のボディセンサパラメータでクエリを提出できる。結果を,診断ファイルにおける質問パラメータに適合するランキングアルゴリズムに基づいてランク付けした。しかし,臨床データと診断ファイルが敏感な情報を含むので,プライバシーの懸念は,病気のマッチング時に起こる。本研究では,2つの信頼できるプライバシー保護Top-k疾患マッチング方式を提案した。第1の方式は,k診断ファイルを得るために,安全なk-最近傍技術の下で提案した加重ユークリッド距離比較アルゴリズムに基づいて構築する。ユーザは各身体指標に対する異なる重みをそれらのニーズに応じて設定することを可能にする。第2のスキームは,超線形シーケンスが計算および通信オーバヘッドを減らすために使用される修正Paillierホモモルフィック暗号アルゴリズムの下でユークリッド距離を比較することによって設計される。ユーザ側は,わずかに高い計算コストをもたらすが,信頼されたパーティは,暗号化操作を実行する必要はない。したがって,提案した2つのスキームは,異なる応用シナリオに適用できる。合成および実データに関するシミュレーションは,この方式の効率性を証明して,セキュリティ解析はプライバシー保護特性を確立した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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データ保護  ,  音声処理 
タイトルに関連する用語 (5件):
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